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Particlesystemfalls
- 本文的主要贡献是以线元为基本造型单位，运用动力学原理模拟瀑布的运动轨迹[9]，结合层次包围盒技术和建立聚类树加速粒子与障碍物之间的碰撞检测，并采用逐渐淡化融合的方法绘制粒子，形成了具有真实感的实时瀑布飞溅的效果。-Contribution of this article is based on the line for basic modeling unit, use the dynamics simulation trajectories of waterfall [9], combined
STDPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。-For each particle ____Initialize particle END Do ____For each particle ________Calculate fitness value ________If the fitness value is b
TCAD_pn_incharge
- 本人主要学习研究synopsis公司的Sentaurus TCAD半导体工艺软件的使用,此程序主要是实现对光敏器件粒子入射仿真脚本-I mainly study the synopsis of Sentaurus TCAD semiconductor process software, the use of this program is mainly realize the photosensor particles incident simulation scr ipt
psopt-SourceCode
- PSOpt is a program to demonstrate the optimization process of particle swarm optimization. A two-dimensional objective function is visualized by levels of grey: the lighter the color, the higher the function value. The particles are shown as
edge
- a program to find the edges of particles in an image.
SPHv3.0
- 用opengl实现的SPH效果，使用CUAD加速，能支持800k个粒子-SPH effect with opengl implementation, using CUDA accelerated particles can support 800k
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- 粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。不同的是：进化计算遵循适者生存原则，而PSO模拟社会。将每个可能产生的解表述为群中的一个微粒，每个微粒都具有自己的位置向量和速度向量，以及一个由目标函数决定的适应度。所有微粒在搜索空间中以一定速度飞行，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优值。 PSO模拟社会采用了以下三条简单规则对粒子个体进行操作：①飞离最近的个体，以避免碰撞。②飞向目标。③飞向群体的中心。这是
PSO
- pso算法通过初始化参数，更新每个粒子的速度和位置，计算粒子的适应度值，找到最佳适应值。该代码以图形的形式形象地说明了粒子最佳位置随着迭代次数的变化趋势。-Pso algorithm initializes some parameters, updates the speed and position of each particle, calculates the fitness value of particles, and finds the best fitness. The sourc
tanhuang
- 弹簧效应粒子的编程，这个程序是实现一个3d弹簧的各种运动，基于opengl来进行编程的，这个程序绝对可行，程序量较大，花费本人极大心血，希望版主，能够给我多加分。-Programming spring effect particles, this program is to implement a variety of sports 3d spring, based on opengl to program, and this program is absolutely feasible, th
pfc-code
- PFC颗粒流模拟的源程序，可用来测量材料的自然休止角，颗粒已经改为非圆颗粒簇-PFC particle flow simulation source program, can be used to measure the natural Angle of repose, material particles has been changed to non-circular particle clusters
Estimation-of-Fractal-Dimensions
- 利用MATLAB 的图像处理和数值计算功能，对大气可吸入颗粒物的场发射电镜 (FESEM)图像进行处理，得到颗粒物边界的二值图像；编制MATLAB程序，统计一系列以不同 像素数量为边长的正方形块覆盖二值图像时的个数，根据像素数量和正方形块个数之间的关系， 确定图像的计盒维数。结果表明：MATLAB对分形图像的处理简单、方便，通过科赫曲线、谢宾 斯基填料等有规分形图形分形维数的计算表明该方法计算出的结果准确、可靠。对大气颗粒物的 分形维数的计算表明，不同不规则程度的颗粒物有不同
ppso_0.9-992.tar
- PARALLEL PARTICLES SWARM OPTIMIZATION
mytest_particle
- 采用opengl在C#中的sharpGL库，编写粒子程序，可作为飞机、火箭等尾喷。-Using opengl in C# the sharpGL library, written procedures particles can be used as aircraft, rockets and exhausted.
earth_particle
- c#采用sharpgl显示地球、飞行器以及粒子流，通过键盘WSADQE控制视景的观展角度，通过1234控制四个喷管粒子的喷射。-c# using sharpgl show the Earth, spacecraft and particle flow, controlled by the keyboard WSADQE visual angle of view of development, by 1234 the four control injection nozzle particles.
simulation
- selfdriven particles
Optimization-algorithm-of-PSO
- 粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。不同的是：进化计算遵循适者生存原则，而PSO模拟社会。将每个可能产生的解表述为群中的一个微粒，每个微粒都具有自己的位置向量和速度向量，以及一个由目标函数决定的适应度。所有微粒在搜索空间中以一定速度飞行，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优值。 -Particle swarm optimization (PSO) is a kind of stochastic opti
PSO-Algorithm
- 粒子群优化算法，模仿鸟群飞行觅食行为，通过鸟群集体协作而使群体达到最优。算法首先初始化一群随机粒子，然后通过迭代找到最优解。-Particle swarm optimization algorithm, imitate birds flying foraging behavior, through the flock collective collaboration to achieve the optimal group.Algorithm first initialize a group o
Inversional-gorithm
- 利用光散射理论，mie理论反演颗粒的直径和折射率-Using light scattering theory, mie theory inversion diameter and refractive index of the particles
inversion-rainbow
- 利用彩虹法对液滴的温度，颗粒的大小，进行反演-Rainbow method utilizing the temperature drops, the size of the particles, inversion
inverse-droplet-diameter
- 利用彩虹法对液滴的温度，颗粒的大小，进行反演-Rainbow method utilizing the temperature drops, the size of the particles, inversion