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搜索资源 - pattern classification
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用C++实现了模式识别中K-均值算法的实现，并用于图像分类实现。-Pattern recognition C++ achieve the realization of the K-means algorithm, and used for image classification.
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matlab的模式分类工具箱，包含大量模式识别的经典算法。-The matlab pattern classification toolbox contains a large number of classic pattern recognition algorithms.
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android传感器数据收集及处理，模式分类-Android sensor data collection and processing, pattern classification
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感知器实现模式分类的功能,将两类模式类进行准确分类-Sensor functions to achieve pattern classification，the two models to accurately classify class
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稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
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语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解
决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果.-Speech characteristic signal recognition is an important aspect in the field of speech re
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语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解
决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果-Recognition is the speech characteristic signal in the field of speech recognition is an i
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根据所提取的特征，使用支持向量机进行模式分类-Based on the extracted features, the use of support vector machines for pattern classification
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数字图像处理模式识别分类Visual C++源代码-Digital image processing pattern recognition classifier Visual C++ source code
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相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高-Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real
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清华模式识别张学工，第一次作业，基于身高体重数据进行性别分类-Pattern recognition, based on height and weight data for gender classification
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清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
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基于matlab的BP神经网络算法，可用于模式分类-Matlab-based algorithm of BP neural network can be used for pattern classification
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用于模式识别，一维和二维的数据分类及提取特征方程和分类边界。-For pattern recognition, one-dimensional and two-dimensional data classification and feature extraction and classification boundary equation.
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Least squares twin support vector machines for pattern classification
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Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,
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Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga,
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模式识别与人工智能中，C均值聚类算法实现，编程是VC++，测试通过。-Pattern recognition and artificial intelligence, the c-means clustering algorithm, is vc++ programming, the test pass.
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对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。-Four categories of images, using two feature extraction methods to extract the value of feature vectors, and then use SVM classification and recognit
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分别利用fisher判别法和近邻法对一组声呐数据进行模式识别，计算分类的正确率-Respectively, and the use of fisher discriminant method nearest neighbor method sonar data to a set of pattern recognition, to calculate the correct classification rate
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