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zhongshu
- 人脸识别 求特征向量 均值脸 pca 特征值 支持向量包 各种M文件 支持向量机的应用发展等-Mean face recognition pca eigenvector eigenvalue vector covering all M documents the application of support vector machine development
face
- PCA方法做的人脸识别，只需要改下路径就行，识别率很高-face recongnition
seepic
- 本程序是一个MATLAB PCA变换的人脸识别程序，提供了简单的例子方便大家学习。-This program is a MATLAB PCA transform for face recognition process, provides a simple example will help you learn.
face-recognition
- pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
Yale_5G
- Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
PCA
- 本PPT介绍PCA人脸识别测试的步骤，比较详细，感兴趣的自己可以照着做一下-This PPT shows us steps about pca on face recognition in detail, someone who is interested in it can have a try!
pca-som
- matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法，算法用MATLAB编写，简单实用，保证能够运行出来，特别适合初学者使用学习。
PCA
- 人脸识别()
人脸识别
- 利用PCA主成分分析法对人脸进行降维处理，之后进行识别(face recognition using pca)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
FaceRecognition
- 基于主成分分析的人脸识别，应用K-L变换作特征处理(Face recognition based PCA)
pca FaceIndentify
- 基于PCA的人脸识别代码，可以自己添加需要训练的人脸库
face-KNN
- 用PCA算法和KNN算法实现人脸识别，参数可以自己调整(The PCA algorithm and the KNN algorithm are used to realize the face recognition, and the parameters can be adjusted by themselves)
face-Bayes-GaussianNB
- 用贝叶斯中的高斯类库实现人脸识别，结合PCA算法实现(Face recognition using the Gauss class library in Bayes, combined with PCA algorithm)
face-Bayes-BernoulliNB
- 用贝叶斯中的努伯利类实现人脸识别，结合PACK算法实现(Bayesian face recognition in Nuboli, combined with PACK algorithm)
PCA based on Face Recognition
- 主要实现的是基于PCA的人脸识别算法 Matlab代码(PCA-based face recognition algorithm)
特征脸方法PCA
- 这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的(This article is the first line mainly introduces classical face recognition methods, the follow-up there will be other methods to update. The feature face method is basically the
PCA+LDA
- pca+lda人脸识别，可在MATLAB上运行(Based on pca+ Ldaface recognition procedures can be directly run matlab)
PCA_based Face Recognition System
- 基于主成分分析pca的人脸识别matlab源码，用的是orl库(Face recognition matlab source code based on PCA)