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搜索资源 - plate character segmentation
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车牌识别系统 包括字符分割和识别两部分 识别精度很高-License Plate Recognition system includes character segmentation and identification of two parts, a high identification accuracy
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该程序是利用matlab进行车牌分割步骤中有关车牌字符分割的程序。能很好的实现matlab车牌字符分割。-
The program is the use of matlab for segmentation step plate on license plate character segment of the program. Can be a very good realize matlab license plate character segment.
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本程序实现的功能是完成对车牌图像的定位、字符分割、字符识别功能的实现。-To achieve the function of this program to complete the license plate image positioning, character segmentation, character recognition implementation.
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实现了对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。-License plate recognition system to achieve the right of the image pre-processing, vehicle license plate location, character segmentation and character recogniti
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基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复
杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割
与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+
128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤
1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
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本文提出了一种新的车辆许可证盘子识别,并在此基础上提出了一种自适应图像分割方法-In this paper, a new algorithm for vehicle license
plate identification is proposed, on the basis of a novel adaptive
image segmentation technique (Sliding Windows) in
conjunction with a character recogni
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车牌识别最基本的流程：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别。-License Plate Recognition basic processes: the acquisition of images after the binarization, followed through the license plate location, character segmentation, and elimination of interference, and
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基于数字图像处理的车牌定位与字符分割的硕士论文-Based on digital image processing license plate location and character segmentation master' s thesis
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的
字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌
信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。
它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模
型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及
清晰度问题
本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
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车牌定位
字符分割算法
研究与实现
对车牌识别有些帮助-License plate location algorithm for character segmentation of license plate recognition and implementation of some help
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包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
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车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
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开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符
分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，
车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
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character segmentation in matlab for plate
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车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理
自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以
及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多
幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
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车牌识别 opencv
1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv
The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
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another codes for license plate recognition
helps in character segmentation
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车牌识别中的字符分割部分的程序，可以对字符进行精确分割-Character segmentation in license plate recognition part of the program, accurate segmentation can be character
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用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别-Using matlab to do a complete license plate recognition source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification
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