搜索资源列表
Team02MFC
- 违章车辆的车牌拍摄，处理，提取违章车辆的车主信息的相关的功能-Vehicle license plate capture, processing, the extraction of illegal vehicles information related to the function
Desktop
- matlab实现车牌字符的提取，很实用的程序-matlab license plate character extraction, very practical program
chepaishibie
- 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
HalconBard
- 自己基于OPENCV 2.1写的HALCON标定板圆心提取算法，测试过，鲁棒性不错，有OPENCV标定重投影误差小于0.1个像素。-Own the center extraction algorithm based on OpenCV 2.1 write HALCON calibration plate, tested, good robustness, the OPENCV calibration reprojection error is less than 0.1 pixels.
Bp_license_character_recog
- 采用bp神经网络的车牌字符识别方法研究。特征提取采用投影-变换系数法。-Bp neural network using license plate character recognition method. Feature extraction using projection- transform coefficient method.
MATLAB.doc
- matlab特征提取代码 车牌识别代码 程序代码-feature extraction matlab license plate recognition code code code
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, the project involves the field of artificial intelligence, machine vision and neura
LICENSE-PLATE_1_final
- This program will detect the license plate region with segmentation and extraction and recognition
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
2005510101315809
- 提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
chepaishibie
- 车牌识别技术能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。-License plate recognition technology can detect the monitored road vehicles and automatic extraction of vehicle license plate information (including Chinese characters and English letters
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
hanota
- 单列汉诺塔问题：将汉诺塔的金盘按任意顺序叠成一列，我们试图通过某些操作，将其按照小盘在上大盘在下的规则排列整齐。由于没有可用于暂时存放金盘的柱子，我们可以执行的唯一操作是将金盘列的最上面若干层翻过来，不允许从中间或者底部抽出金盘进行翻转。用递归实现-Single Liehannuota problem: The Tower of Hanoi gold disc in any order folded column, we tried to pass some operations, which
PIPEISUANFA
- 原始图像，形态学处理，车牌定位，位置提取，模板匹配，字符识别-The original image, morphological processing, license plate location, location, extraction, template matching, character recognition
impoint_halcon
- halcon 标定板特片点提取处理程序，相机标定第1步，图像处理程序。halcon有49个点集，图像处理时自动提取49个圆心，并根据标定板的特征，对49个点集进行排序。-halcon calibration plate special piece point extraction processing program, camera calibration step 1, the image processing program. halcon have 49 point sets, autom
chepaifengeyuandaima
- 将提取的车牌进行分割，绝对准确，做车牌识别的同学可以看一下-The extraction of the license plate is divided, absolutely accurate, do LPR students can look at
chepaishibie
- 该程序涉及到自动提取车牌图像、自动分割字符，进而对分割字符的图像进行图像识别。-The program involves the automatic extraction of the license plate image, automatic segmentation of characters, and then dividing the character image on image recognition.
fypltxsj_v1.4
- 风越网页批量填写数据提取软件，可自动分析网页中表单已经填写的内容，保存为填表规则，使用时，只需调用此规则便可自动填写表单、点击网页元素，抓取网页文本内容、下载指定的网页链接文件。 本软件支持的页面填写类型、控件元素种类更多，准确性更高。其它填表工具一般不支持的：多框架页面(frame)、多选列表、HTML文本(ifr a me)输入方式，本软件一般都可正确填写。 本软件不仅可用于普通办公填表，更可扩展为批量注册、投票、留言、商品秒杀、舆情导控、刷-信誉、车牌抢注等工具。 -W
seg
- 这是一个程序从一个图像中提取对象的。写给车辆车牌分割和提取 -This is a program for extracting objects an image. Written for vehicle number plate segmentation and extraction
zifuchuantiqu
- 随着当今社会信息化的高速发展，信息的采集和瓶颈问题就显得日益突出。尤其在智能系统方面对字符信息的采集及识别要求越来越高。比如：智能交通系统中车牌号码的识别，计量刻度中刻度提取与识别等。而对字符的识别处理一般包括字符的特征提取方法和识别算法。其中字符的特征提取是这个过程的重点和难点。-With today s rapid development of information society, information gathering and bottlenecks becomes increas