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matchbycorrelation
- MATCHBYCORRELATION - match image feature points by correlation.Function generates putative matches between previously detected feature points in two images by looking for points that are maximally correlated with each other within windows surrounding
Senfore_DragDrop_v4.1
- Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
CPP_RANSAC
- C++实现RANSAC,成功消除错误的匹配点-C++ implementation RANSAC, a successful match point to eliminate errors
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
gc
- 通过图面上的等高线 获取等高线之间的高程点 用于高程点加密（须有cass配合）-Contour through the surface between the contour lines for elevation point for the elevation point encryption (must have cass match)
sift-win-recompiled
- VC2010可用，SIFT特征提取，并做两个图片的匹配，最终输出匹配点。适用于Windows操作系统。-VC2010 is available, the SIFT feature extraction, and make the two images match, the final output of the matching point. Applies to the Windows operating system.
DSVPWM
- 不连续SVPWM的论文电压源型 P WI V l 逆变器控制的异步电动机变频调速系统运行中出现的低频振荡现象，影响 了系统运行的质量和可靠性。从逆变器与电机匹配更加完善的角度，本文采用不连续空间矢量控制 策略DP WM3 ，使低频振荡得到有效地抑制。-Paper discontinuous SVPWM Voltage Source Inverter P WI V l Control of Induction Motor Variable Speed Control System Op
GraphTheoryAlgorithmMATLAB
- 图论算法及其MATLAB 程序代码 1.求赋权图G = (V, E , F )中任意两点间的最短路的Warshall-Floyd 算法、Kruskal 避圈法 2.求二部图G 的最大匹配的算法(匈牙利算法)、利用可行点标记求最佳匹配的算法 3.从一个可行流f 开始, 求最大流的Ford--Fulkerson 标号算法 6.-Graph Theory Algorithm and MATLAB program code 1. Seeking weighted graph G = (V
epiloar
- 灰度匹配的第一步，可以找到若干个预匹配点-Gray to match the first step, you can find a number of pre-match point
PatternMatching
- 很经典的搜索图案匹配的代码，labwindows写的，可以设置阀值，匹配度，以及角度等， -Very classic patterns that match the search code, labwindows written, you can set a threshold, matching degree, as well as the point of view, etc.
MutuaInformationandinterestpoints
- 提出了一种优化的图像配准算法。首先把图像中的兴趣点及其角度信息提取出来，利用互信息准则，得到需要的配对点，得到两幅或多幅图像的拼接自然的完整图像, 实验表明，该算法是有效的。-An optimized image registration algorithm. First of all, the image of interest points and their point of view of information extracted, using the criteria of mutu
EditLrc
- 1,完全去除了其它的搜索部分,因为有些网页格式经常会变动,所以一段时间以后可能又搜不到歌词了,现在搜索歌词用的是百度的filetype:lrc 歌曲名-歌手名 的方式进行搜索. 2,更新了在线搜索歌词的时候,只能下载一首的情况,以前点了下载之后,整个界面就不可用了,要重新输入歌曲信息才可用,现在已经不做限制了. 3,修补了当以前下载并匹配的歌词文件不见的时候,会出现既不下载新的歌词也不提示出错,现在当以前的歌词文件不存在时,会自动上网搜索新的歌词.-1, fully to the sea
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
zuixiaoerchengdiedai
- 这是最小二乘迭代算法，能够实现匹配时的同名点反复迭代，提高匹配精度-This is the least-squares iterative algorithm that can achieve the same title match point when repeated iteration to improve the matching accuracy
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
lecture_2_new
- 中科院自动化所的图相配准课程Power Point-Power Point of Medical Image Match
siftDemoV4
- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
SIFT-demo
- 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物，并且建立它们之间的对应，前几年才被提出的SIFT（尺度不变特征）算法提供了一种解决方法，通过这个算法可以使得满足一 定条件下两幅图像中相同景物的某些点（后面提到的关键点）可以匹配起来-Both research and application, or want to be like the human visual images by automatically identifying two inside t
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point