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cycle_output
- 使用Python语言，利用递归的方式，实现顺时针输出整个矩阵中的每一个元素。同时还写了实现这个方法的超级简化版代码，体现了Python编程语言简洁的优点(Using Python language and recursive method, each element of the whole matrix can be output clockwise. At the same time, the simplified code to implement this method is also
GPflow_example.py
- 利用GPflow进行高斯过程回归，kernel有OU过程核等(Gauss Process Regression Using GPflow)
object_detect.py
- 使用CNN检测目标 基于Tensorflow目标检测API(Uses CNN to detect objects. Based on Tensorflow Object Detection API)
TianCheng-master_chusai_qingyu
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案：通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明： - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+，单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet
PhaseField-master
- # PhaseFieldSimulation This is phase-field simulation program on the crystallization of polymer dendritic crystal. Call the "main.m" file to generate data and call "printResult.py" to print the reuslt. You may change the paths to
gen logo
- gen logo The steps to generate a splash.img: 1 sudo apt-get install python-imaging 2 python ./logo_gen.py snapdragon.png
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
CSC神经网络算法和训练样本
- CSC算法的神经网络算法和训练样本，包含测试程序test.py还有训练程序train.py
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
帮你选吃什么！
- 还在为晚饭发愁吗？还在不知道怎么选吗？用chisha.py来帮你选晚饭到底吃什么！
py safe iterator
- python safe iterator code
移动物体检测源码py
- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 导入必要的软件包 import argparse import datetime import imutils import time import cv2 import pdb
画复杂的树PYTHON
- 用python画一颗复杂的树，利用turtle 模块，画简单的树，将源码复制 然后保存到python ide，以py结尾的文件 python运行之后 ，就可以出现一个棵复杂漂亮的小树，效果见图片(Drawing simple trees with Python)
guess0.py
- 与PC 对抗的 “石头，剪刀，布” 智力对抗小游戏
GA_SIMULATION
- 基于遗传算法的移动边缘网络的任务流分配，文件由若干py文件组成(Task flow assignment of mobile edge network based on genetic algorithm)
社区划分算法模块度函数计算
- 上世纪60年代，Herbert Simon 首先提出了复杂系统具有模块结构特性的概念。而针对社区的研究实际上是从子图分割问题演化而来，Kernighan-Lin 提出的二分算法使得子图分割问题逐渐成为当时图挖掘领域关注的重点。另外，在社会学领域，社会学家也发现社区结构在各种复杂网络中的普遍存在性。进入21世纪后，社区的研究开始被研究者所重视，而近年来随着社交网络的崛起，这一领域的关注度已大大提升。使用时讲后缀名改为py，python打开
Python_Soduku_Cheats-master
- 本项目使用Python实现，仅使用了copy模块和time模块，代码中大量应用了for循环、if条件判断、列表（list）方法和递归，适合Python初学者巩固Python基础；在config文件中根据数独题目，更新数独列表的值；然后执行soduku.py，就会输出该数独题目对应的答案。(This project is based on Python , and I used no modules other than copy and time. The code use a lot of B
图像增强
- 图像纹理细节增强的相关代码，利用ImageEnhancement.py增强图像细节纹理
爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析 xuenlp.py功能包含： 读取数据库并进行数据去重 对微博评论进行情感分析并生成统计结果 统计微博评论中的表情排行 统计微博评论中的粉丝排行前20(Crawl popular microblog comments and do data analysis and NLP sentiment analysis Xuenlp.py functions include: Read the database and de-duplicat
分布式tensorflow
- 1.使用distribute.py在分布式tensorflow中进行训练mnist模型 2.使用mnist_test.py进行测试模型，获取输出结果(1. Training MNIST model in distributed tensorflow using distribute.py 2. Use mnist_test.py to test the model and get the output results)