搜索资源列表
py_ex
- 利用朴素贝叶斯理论,将垃圾邮件的做分类,使用python代码,内涵邮件数据(Naive Bayes theory is used to classify spam, using Python code, and content mail data.)
Python Cookbook
- 正如Python3代表未来一样,新的《Python Cookbook》版本相比较之前的版本有了一个全新的改变。最重要的是,这个意味着本书是一本非常前沿的参考书。书中所有代码都是在Python3.3版本下面编写和测试的,并没有考虑之前老版本的兼容性,也没有标注旧版本下的解决方案。这样子可能会有争议,但是我们最终的目的是写一本完全基于最新最先进工具和语言的书籍。希望这本书能成为在Python3下编码和想升级之前遗留代码的程序员的优秀教程。(Just like Python3 represents t
python-matlab-bridge
- 该编程代码可以很好地实现python与matlab的桥接(python-matlab-bridge)
yuv_io
- 简单的读写YUV文件的python代码。还可以对YUV文件进行裁切。(Read/write YUV files by python.)
python学习
- python学习道路上的源代码参照。通过学习其中的代码,编程或更改自己的程序。(Python learn the source code reference on the road.)
Python语言在Abaqus中的应用配套资源
- 本资源是《Python语言在Abaqus二次开发中的应用》的配套代码资源,有助于帮助用户进行Abaqus二次开发。(This resource is the matching code resource of the application of Python language in the two development of Abaqus, which helps users to develop Abaqus two times.)
chapter2
- Head First Python 代码(Head First Python code)
trees
- 这是一个遍历二叉树的python代码,有兴趣的朋友可以下载来看看(This is the python source code used to describe trees. It can be combined with your actual needs.)
bayes
- 这是一个用于贝叶斯分类器的源代码,请有需要的朋友看一下(This is the python source code used to describe baysion clustering. It can be combined with your actual needs.)
aes_octave
- python写的AES加密代码(AES encryption code written in python.)
tetris-base
- 俄罗斯方块用python代码实现,具有个性化功能,ad广告板等(tetris by python Tetris is implemented in Python code, with personalized features, ad boards, etc.)
kMeans
- kMeans 的 Python代码实现, 还有python自带库的kMeans 的实现(The realization of kMeans's Python code, as well as the realization of kMeans with Python's own library.)
树叶分类器数据代码集
- 机器学习之树叶分类器数据代码集 训练集与其他(the language is python. shuye fenleiqi shuju daima ji)
EM算法_代码
- 这是用python编写的EM算法的实现程序,测试过可以运行。(This is written in Python EM algorithm implementation procedures, tested can run.)
Acotor-critic approach
- Actor-critic方法的python代码,供强化学习者使用和参考,希望对大家有帮助(Actor-critic approach)
入门十大Python机器学习算法(附代码)
- 介绍机器学术十大算法,并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
八皇后问题Python实现
- 八皇后问题Python实现,代码备注清晰,望读者耐心参阅(Eight Queen's problem arithmetic implementation, note clearly, hope readers have patience.)
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
Python高斯滤波
- Python语言可以实现高斯滤波,代码清楚明白简单易懂,非常适合新手学习。(Python language can achieve Gauss filtering, the code is clear, simple and easy to understand, very suitable for beginners to learn.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在predict方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM, opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限,你测试时会