搜索资源列表
music_download
- 用于免费下载音乐,支持酷狗平台，使用python的selenium库，请自行配置(To download music for free)
get_yanzhengma
- 用Python编写的一个登陆验证码识别，主要用于登录时输入的验证码，需要安装类库。(Verification code identification)
Desktop
- python编写有道翻译,输入任意单词都可以准确的翻译，爬虫程序，库easygui(Python can be translated, and any word can be translated correctly, crawler program, library easygui)
神经网络实现人脸识别任务
- 通过python第三方库和matlab神经网络工具箱实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
xy_to_lonlat
- Python实现的OSGB36座标转为WGS84座标。 用pyproj库实现，应该是最简洁的实现了。 略作修改(设置好EPSG)也可用于其它座标系转换。 带一份测试数据:UK的高速公路节点座标数据。(The OSGB36 coordinates implemented by Python are converted to the WGS84 coordinates.)
TCPfirewall-master
- TCPfirewall TCP入侵检测系统，检测端口扫描、Dos攻击、爬虫联动iptables进行防御 1.基于tcp的请求频率 2.tcp的flag标志位，SYN\FIN\NULL包的比例 3. 未开放端口的请求比例 需要安装的库python-iptables\MySQLdb\scapy(TCPfirewall python-iptables\MySQLdb\scapy)
Random-Cipher-Generator
- 用Pythonn写的一个简单随机密码生成器，包含字母，常用符号，数字。需要easy_gui库。(A simple random cipher generator written in Pythonn, containing letters, common symbols, numbers. The easy_gui library is needed.)
SiftDetector
- 调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
psutil 获取计算机信息
- 利用 psutil 库获取window主机基础信息(Using the psutil library to get the basic information of the window host)
豆瓣爬虫
- 爬取豆瓣top250电影资料， ①requests库获取html信息 getHTMLText(url)方法实现 ②通过BeautifuSoup库与re库整理筛除信息 stringTidy(string) parsePage(html)方法实现 ③最后读入文件中 getMovieInfo(movieList,fpath)方法实现(python use request method getHTMLText(url) get html BeautifulSoup and re)
代码
- 手写数字识别,使用神经网络进行minist库的手写数字识别(Minist,I don't want to say,you can see Chinese introduction)
threading
- py3.5多线程样例，使用threading库(Py3.5 multithread sample, using the threading Library)
deep-learning-with-python-notebooks-master
- Deep Learning With Python 原书配套代码。 包括所有常见的深度学习模型 注释丰富，代码规范 使用流行的keras库实现，jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code. Including all the common deep learning models Rich annotation, code specification Using the popula
code
- 利用python库函数打开格点数据作图，希望对你有用(Use python library function to open the grid data mapping)
xgBoost_Intro
- python xgboost分类程序的例子，需安装xgboost库。(An example of the python xgboost taxonomy requires the installation of the xgboost library.)
phase-unwrap-master
- python解包裹库，用于python的科学图像处理。(python unwrap lib,for scientific use)
Ccharles
- 用pthon自己写的小游戏，用的pygame库，比较简单，二百多行(a game written by python.)
[Python2]《机器学习实战》及源代码
- Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。(Python has a rich and po
zh-mac
- 在macOS中实现python matplotlib库画图中实现中文输出(Implementation of Chinese output in Python Matplotlib library drawing in macOS)
py152
- 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。. 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Pyth