搜索资源列表
RBF
- 这是使用RBF进行分类的matlab代码-This is done using RBF classified matlab code
rbf
- rbf神经网络的matlab实现，编程实现不是使用工具箱-rbf neural network matlab implementation, instead of using the programming toolbox
RBF
- 这个程序用来仿真径向基真经网络，MATLAB版本，适合初学者，效果还可以。-This is used to validate the function of RBF.
MATLAB--BP-RBF-MLR
- 神经网络原理与实例精解matlab代码 -Examples of neural network theory and fine solution matlab code
svm-rbf-demo
- 一个SVM的demo，RBF demo matlab程序,运行demo.m即可-A demo RBF, demo matlab SVM program, running demo.m can be
matlab-FUZZY
- 基于模糊控制和RBF神经网络结合的负荷预测研究，PPT-Load forecasting based on fuzzy control and RBF neural network, PPT
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
BayesLAB2
- RBF nural network estmation procedure
matrbf
- 在MATLAB中调用核函数为rbf的svm，通过训练数据对测试数据进行分类（仅适用于二分类数据）(In MATLAB, use the kernel function rvf svm, through the training data on the test data classification (only for two categories of data))
radial basis function network
- RBF神经网络的matlab实现，简单易懂(RBF neural network matlab implementation, easy to understand)
ImageWarping实验报告
- 用matlab实现图像变形的实验实例，采用idw 和 rbf 算法(imagewarping using idw&rbf algorithms in matlab)
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络实现，MATLAB平台。附训练和测试数据(RBF neural network implementation, MATLAB platform. With training and test data)
nnrbf
- pid控制，RBF网络，通过神经网络来对PID的参数进行整定优化。(PID control, RBF network.The parameters of PID are optimized by neural network.)
biosi
- RBF matlba code for prediction
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
第11章 模糊RBF网络
- 模糊控制器的设计不依靠被控对象的模型，而是依靠控制专家或操作者的经验知识。模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏一定的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难(The design of fuzzy controller does not depend on the model of the controlled object, but depend
PBL-McRBF
- RBF function, rbf neural network that can used for classification and regresssion
代码
- rbf的编程，matlab实现，比较有用(the use of rbf in matlab)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM