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搜索资源 - region growing image segmentation
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区域生长算法，用于实现高分辨率图像的分割-Region growing algorithm, used to achieve high resolution image segmentation
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图像分割采用了边缘检测，边界跟踪、区域生长、区域分离和聚合等方法-Image segmentation using edge detection, boundary tracking, region growing, region separation and polymerization method
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基于VS2010的图像分割源码，包含一些常用的图像分割算法，如边缘检测、区域生长、阈值分割等，需添加灰度图调试-Based on the the VS2010 image segmentation source, contains some of the commonly used image segmentation algorithm, such as edge detection, region growing, thresholding, need to add the gray lev
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自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割！-The automatic seed region growing code, run, do not have to select seed point can automatically select the threshold image segmentation using MATLAB
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基于区域生长的图像分割方法,对理解区域生长算法原理有帮助。-Image segmentation method based on region growing.It is helpful to understand the theory of the region growing algorithm.
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matlab,区域生长算法，代码为算法函数，文本文档为调用示例，对matlab内置图像coins.png进行基于种子点的区域生长调用，图像生成时，用户用鼠标在其中选取一个种子点并按回车键，之后会出现分割效果。-matlab, region growing algorithm, code for arithmetic functions, the text document is called an example of matlab built-in image coins.png seed p
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月球撞击坑的自动识别（基于影像的），主要涉及影像的阈值分割、区域生长、条件匹配、边缘提取及拟合-Lunar craters automatic identification (image-based), mainly related to the image threshold segmentation, region growing, conditional matching, edge extraction and fitting
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区域生长法实现图像分割，获得区域生长起始点，将生长起始点灰度值存入seed中，图像边界上的点的判断，计算新的灰度平均值-Region growing method to achieve image segmentation, region growing starting point to obtain the growth of the gray values are stored in seed starting point, the image point on
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区域生长算法，一种传统的图像分割算法，用于图像分割。-region growing algorithm for image segmentation .it is a trditional image segmentatin algorithm.
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分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分
类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低
的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些
小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正
如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其
他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
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region Growing
make a region on image, show segmentation result
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图像分割 自适应阈值法，otsu法，区域生长法，最大熵法，贝叶斯法，kMeans法，MeanShift法。-Adaptive threshold image segmentation method, otsu method, region growing method, the maximum entropy method, Bayesian method, kMeans law, MeanShift law.
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通过区域生长法，自动检测分割图像，提取图形特征区域，进行模式识别-By region growing method to automatically detect image segmentation, feature extraction graphics area, pattern recognition
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自动种子区域生长代码，用MATLAB运行，不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割-Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation
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region growing technique used for segmenting image...segmentation done in medical images to detect specific layer
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值
分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和
可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面
积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时
间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T
图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值
分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和
可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面
积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时
间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T
图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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通过循环去多个种子点实现基于区域生长的图像分割-Achieve image segmentation based on region growing cycle to go through multiple seed points
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自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用-Algorithm in medical image segmentation adaptive region growing
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基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
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