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搜索资源 - region segmentation in matlab
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source Image segmentation with region growing method in MATLAB
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区域生长用于图像分割的程序，从种子点开始向周围扩散，将与种子点性质相近的点记录下来。这个程序是冈萨雷斯的数字图像处理（MATLAB版）中的程序。-Region growing for image segmentation procedure, from the seed point began to spread around, similar to the nature of the seed points points recorded. This program is a program
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分割树的实现（1.4版本）
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这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度
[1]中描述的分层分割算法。
介绍
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低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域
不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里，
地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集
这些不连续的幅度较大相比，连续性
区域内的变化。-Segmentatio
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matlab,区域生长算法，代码为算法函数，文本文档为调用示例，对matlab内置图像coins.png进行基于种子点的区域生长调用，图像生成时，用户用鼠标在其中选取一个种子点并按回车键，之后会出现分割效果。-matlab, region growing algorithm, code for arithmetic functions, the text document is called an example of matlab built-in image coins.png seed p
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在matlab环境下，基于区域增长的图像分割，代码完整，简单易懂。-In the matlab environment, based on region growing image segmentation, code integrity, simple and understandable.
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从国外网站上搜来的图像分割算法中的区域生长法的Matlab源代码，可用于MRI图像等，效果不错，分享给大家！-share a matlab code of segmentation algorithm about growth in the region a foreign website ，which runs well.
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This Matlab/C code contains routines to perform level set image segmentation according to:
(1) various multiphase (multiregion) formulations, including a fast scheme where the computation load grows linearly with the number of regions and,
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图像处理之基于区域的图像分割（包含matlab源码（区域分裂和区域生长）和结果图）-Image processing of image segmentation based on region (comprising matlab source (regional division and regional growth) and results in Figure)
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在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(n the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmenting a d
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1. 在GUI中，实现图像的阈值分割（交互式、迭代法）、区域生长。
2. 在GUI中，，实现二值图像的膨胀、腐蚀, 比较'结构元素类型为：square,line, diamond, disk等的区别。
3. 在GUI中，实现二值图像的开运算、闭运算。
4. 在GUI中，实现二值图像的形态学应用：
边界抽取 (boundary extraction)
区域填充 (region filling)
细化 (thinning)
粗化 (thickening)
骨架 (skeletons)
修剪 (pr
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人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
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用MATLAB编写的基于区域生长方法实现的图像分割(Image segmentation based on region growing method written in MATLAB)
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