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TestingDoc
- 自动进行JAVA单元测试和代码标准检查来帮助开发人员编写克号的代码的工具。可分析类，然后生成单元测试案例来包括最大的覆盖测试，发现未处理的异常并校验需求。-自动的基本错误预防，包括单元测试和自动代码标准检查-生成并执行单元测试案例-提供了进行黑盒测试、模型测试和系统测试的快速简单的途径-识别并预防未处理的运行时异常，函数错误，内存泄露，性能问题和安全弱点-监控测试的覆盖范围-自动回归测试-检查超过380个来自JAVA专家的编码规范-改正违反超过160个编码规范的错误-允许用户创建自己的编码规范-
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
pls1
- 一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。-I have written a simplified algorithm based on a single by partial least squares regression, with model prediction and singular points of differentiation.
libsvm-2.85
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic mo
libsvm-2.88
- 支撑向量机SVM的工具LIBSVM，能够在windows平台下通过命令行使用，也可以在matlab下调用，适合于研究复杂条件下的分类问题-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM
LABVIEW
- 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。-Abstr act:The multivariate linear regression analysis is an im
libsvm
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic mo
libsvm.tar
- library for SVMclassification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.
HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
kalman_filter
- OPTIONAL INPUTS (string/value pairs [default in brackets]) model - model(t)=m means use params from model m at time t [ones(1,T) ] In this case, all the above matrices take an additional final dimension, i.e., A(:,:,m), C(:,:,m), Q(:,:,m), R
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
BMDCP
- 突变分为如下主要的几种：均值突变（最常见）、方差突变、线性回归突变（也称趋势突变）、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变，等等。贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法，其特点是能给出突变点的概率分布图。-Mutations are divided into the following main categories: the mean mutation (the most common), variance mutation, linear regression mutation (also
julei
- 这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
p0821
- This paper outlines a number of commonly used software development lifecycle models, with particular emphasis on the testing activities involved in each model. Irrespective of the lifecycle model used for software development, software has to be
source_model
- 盲信号分离的源信号模型，要更好的了解和利用时间序列的内在时间结构和复杂特性，通常可以采用相应的数学模型区近似描述各种类型的数据，该程序采用泛化自回归模型来产生盲源信号-Blind signal separation of the source signal model, we must better understand and leverage the structure of time series Neizai He Fuzatexing time can generally be ado
m1
- 用边缘检测算法检测的圆的像的边缘点，并用多元线性回归求出椭圆的方程，然后按照我们的模型中提供的方法，求出每个圆心的像的位置-Using edge detection algorithm to detect the edge of the image circle points, and multiple linear regression equation of the ellipse obtained, and then follow the model provided by our met
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
libsvm3
- 台湾林智仁编写的支持向量机开源程序，可用于分类（C-SVC，nu-SVC，one-class SVM）和回归（epsilon-SVR，nu-SVR）。这是最新版本3.0。-Libsvm3.0 is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-cla