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去雾代码,非常有效，有必要仔细读一下 17/11/2009
Author: J.-P. Tarel
LCPC-INRETS copyright
completed and corrected in 18/08/2010 and in 29/09/2010
This algorithm is described in details in
"Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray
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图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水
平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复
视频图像和有效去除文字。
-Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the
unnecessary obje
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数字图像处理程序/车牌识别系统
傅里叶变换（图像锐化、平滑、反色、反转）
图像增强（线性变换、模糊）
图像恢复
图像分析（二值化，灰度直方图）
车牌（定位、匹配、分割。。。。）-Digital image processing program license plate recognition system, including Fourier transform (image sharpening, smoothing, anti-color, reverse) ima
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图像修复：
通过先验知识，找到被绿色点污损的区域，以此建立起无损区域蒙版，从区域外层逐步向内层修复被损的像素点，当污损点在非平滑区域的时候，选择出原图纸最佳的颜色过渡路径，用此路径上的值进行填充。-Image restoration:
By prior knowledge was found defaced Green Point area, in order to establish non-destructive regional masks, gradually repair t
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LC329是我司为工业红外相机定制开发的一款基于WIFI的无线图像传输模块。
LC329采用美国进口工业级图像处理芯片,最大程度保证图像清晰，色彩还原度高。
LC329支持NTSC/PAL制式的视频信号，能完整流程传输720x480@30帧
/720x576@25帧图像，并且该模块采用了多种业界顶尖的视频处理算法如：3D去隔
行,3D去噪滤波，H264编码等。
LC329还预留有GPIO和工业串口等扩展端口，方便其与其他部件电路通讯。
采用为Android或者Ios等移动
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读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
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Tarel的去雾论文Fast visibility restoration a single color or gray level image中的源码，去雾效果还可以。-Tarel s fog paper which is Fast visibility restoration a single color or gray level image .The source of code, has good dehaze effect.
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大气耗散函数 Tarel 理论，Tarel 的Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image(Tarel theory of atmospheric dissipation function)
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（1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等；
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）；
（4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: reading and saving of images
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