搜索资源列表
使用AT89C2051的红处遥控窗帘
- 使用AT89C2051的红处遥控窗帘 作者：徐福成 本文介绍一款使用微电脑管理的、红外遥控器控制的多功能窗帘控制器。该窗帘控制器采用 89C2051 单片机的最小系统设计，控制一个 220V 的可逆、变速电动机控制窗帘的拉开和关闭。 窗帘控制器可以使用红外遥控器进行远程手动开、手动关和手动停控制；可以执行事先输入的开启时间和关闭时间进行时间控制；还可以根据室外环境亮度实现环境亮度光控。三种工作方式可以方便地进行选择，当选择时间控制的方案时，数码管还能显示当时小时和分钟时间，不过时间数据只
直流单极性双闭环可逆控制程序
- 直流单极性双闭环可逆控制程序。用于直流调速，看前应熟悉直流双闭环调速的内容-DC reversible double-loop control procedures. For DC converter, can be familiar with the former DC double-loop speed control the content
素数幻方
- 求四阶的素数幻方。即在一个4X4 的矩阵中，每一个格填 入一个数字，使每一行、每一列和两条对角线上的4 个数字所组成的四位数，均为可逆素数。 -for four bands in several magic squares. In a 4x4 matrix, each one filled a digital grid so that each line, each diagonal out and two on the four figures of the four-digit, are
简单的MD5和可逆加密
- ASP简单的MD5不可逆加密和可逆加密（时间）-ASP simple MD5 encryption is not reversible and reversible encryption (time)
EncryptSimple
- 可逆加密组件 ====================== 使用方法 ============================================ Dim objEncrypt Set objEncrypt = Server.CreateObject(\"myEncrypt.clsEncrypt\") Dim strReturn 加密后文本 Dim strValue 加密前文本 加密开始 设置密钥(此行可以省略) o
Diproc
- 代码是利用小波变换完成两幅图像的融合，首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，由于其完全的可逆变换，并采用无损算法，完全可以满足图像融合的要求。-code is using wavelet transform completed the integration of two images, the first of two required to complete the integration of image wavelet transform, because of its comple
bahe
- 设计四 拔河游戏机 1、 设计一个能进行拔河游戏的电路。 2、 电路使用15个(或9个)发光二极管，开机后只有中间一个发亮，此即拔河的中心点。 3、 游戏双方各持一个按钮，迅速地、不断地按动，产生脉冲，谁按得快，亮点就向谁的方向移动，每按一次，亮点移动一次。 4、 亮点移到任一方终端二极管时，这一方就获胜，此时双方按钮均无作用，输出保持，只有复位后才使亮点恢复到中心。 5、 用数码管显示获胜者的盘数。 教学提示: 1、 按钮信号即输入的脉冲信号，每按一次按钮都应能进行
chg_counter
- 可预置可逆4位计数器 利用AT89S51单片机的P1.0－P1.3接四个发光二极管L1－L4，用来指示当前计数的数据；用P1.4－P1.7作为预置数据的输入端，接四个拨动开关K1－K4，用P3.6/WR和P3.7/RD端口接两个轻触开关，用来作加计数和减计数开关 -be reversible four preset counter use AT89S51 SCM P1.0 - P1.3 then made 4 LED L1 - L4, used to indicate the c
shuji
- 计数器用一个开关K控制，当K=1时，可逆加法计数器进行计数，K=0时可逆减法计数器进行计数，即可构成一个具有清零和预置功能的可逆加减法计数器-counter with a control switch K, K = 1, the reversible addition counter for counting, K = 0 reversible subtraction counter for counting, with constitutes a reset and preset functi
HideInfod
- 一个用于加密解密的VC++源代码。对字符串进行加密，可逆算法。由VB代码改写。-one for encryption and decryption of VC source. The string of encrypted algorithm reversible. By VB code rewrite.
20060417095923352
- 直流电动机双极性可逆双闭环PWM控制程序-DC motor bipolar PWM reversible double-loop control procedures
ReversibleJumpMCMCSimulatedAnneaing
- This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC simulated annealing for neural networks. This algorithm enables us to maximise the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis function. It performs a global se
automix
- he AutoMix package is a C program for Unix-like systems, implementing the automatic reversible jump MCMC sampler of the same name described in Chapters 4, 5, and 6 of David Hastie s Ph.D. thesis-he AutoMix package is a C program for Unix-l ike s
ITstudy
- 学习整站系统,由文章、下载、图片主要功能模块和广告、公告、调查、友情链接、网站统计、用户、数据库管理等多个通用模块组成，每个模块又包含若干个子模块，构建出强大和完善的功能体系。系统防止SQL注入攻击，对密码全部进行 MD5 不可逆加密处理。用户：admin 密码：admin-learning the whole station system, from the article, downloaded pictures main modules and advertising, notice, i
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
DC-pwm
- 直流电动机单极性可逆双闭环PWM控制程序,汇编语言编写，适用TMS320LF2407A-DC motor Unipolar reversible double-loop PWM control procedures, written in assembly language. apply TMS320LF2407A
234rr66
- TMS320LF2407直流双极性双闭环可逆控制程序,用与控制电动机.-TMS320LF2407 DC bipolar double loop reversible control procedures, and use of motor control.
55yy66
- 基于DSP芯片：TMS320LF2407直流单极性双闭环可逆控制程序，-based DSP : Unipolar TMS320LF2407 DC reversible double-loop control procedures,
precise
- 精细积分Fortran90程序，用于非可逆H阵计算，求解一阶常微分方程组。-precise integration Fortran90 procedures for non-reversible H RUF, for a band of ordinary differential equations.
rjMCMCsa
- On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and