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搜索资源 - root mean square error
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从磁盘中的txt文件中读取数据，并对数据进行均方根计算，并进行粗大误差剔除-Txt file from the disk to read data, and calculated the root mean square data, and the gross error removed
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copper_file.txt是保存图像颜色特征值，除了J10,J16,J25
yydata.txt是对应测量的品位值
xs.txt是J10,J16,J25对应的图像颜色特征值。
realdata.txt是J10,J16,J25对应的品位值。
P变量是预测值
rs是均方差平方根值。-copper_file.txt image color feature value is preserved, except for J10, J16, J25 yydata.txt grade
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包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了对10个数字音的识别程序有详细的注释，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Relief computing classification weight, Minimum mean square error (MMSE) al
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最小均方误差（MMSE）的算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现串口的数据采集，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including the MUSIC algo
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,PLS部分最小二乘工具箱,本程序的性能已经达到较高水平，信号处理中的旋转不变子空间法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最小均方误差（MMSE）的算法，具有丰富的参数选项,主要是基于mtlab的程序。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, PLS PLS toolbox, The per
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D-S证据理论数据融合，IDW距离反比加权方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，进行逐步线性回归，使用matlab实现智能预测控制算法，最小均方误差（MMSE）的算法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- D-S evidence theory data fusion, IDW inverse distance weighting method, Including stochastic gradient algorithm,
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主要为数据分析和统计，最小均方误差（MMSE）的算法，对HARQ系统的吞吐量分析，车牌识别定位程序的部分功能，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，供做算法研究人员参考，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Mainly for data analysis and statistics, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, HARQ throughput analysis of the s
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包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小均方误差（MMSE）的算法。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Import data files as input parameters matlab program is running, Minimum mean square error (MMSE) algorit
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处理信号的时频分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最小均方误差（MMSE）的算法。- When processing a signal frequency analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
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本程序可以用来简单求取数据的（rmse）均方根误差(Root Mean Square Error)
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Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Chaos-based simulated annealing algorithm.
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Root Mean Square Error
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协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出
的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行
预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的
模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子
区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型,
即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE
值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的
精度;(6)组合精度最高的局部子区间
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使用扩展卡尔曼滤波对目标轨迹进行估计，计算速度加速度的均方根误差，有效反应估计经度(Using the extended Calman filter for target trajectory estimation,calculate the root mean square error of velocity and acceleration, and estimate the longitude of effective response .)
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此程序是用于单目标的跟踪定位代码，系统选用匀加速的情况，代码没有bug，可直接运行出结果，比较了运用KF前后的RMSE均方根误差，有图形表示，适合初学者学习Kalman Filter。 用得好，麻烦好评一下，谢谢嘻嘻嘻！(This program is used for single target tracking and positioning code. The system adopts uniform acceleration. The code has no bugs and can
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图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
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SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：
实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。
代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。
错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。
基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。
其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
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IQA评估指标包括PLCC，SROCC，KROCC，PSNR，SSIM (Structural Similarity），MSE (Mean Square Error)，RMSE (Root Mean Square Error)
，信息熵 (Information Entropy)算法(IQA evaluation indicators include PLCC, SROCC, KROCC, PSNR, SSIM (Structural Similarity), MSE (Mean Square
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