当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - simulation annealing
搜索资源列表
-
1下载：
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
-
-
1下载：
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
-
-
0下载：
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
-
-
0下载：
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
-
-
0下载：
模拟退火算法在共模电流能量搜索过程中的应用，用matlab仿真实现-simulated annealing algorithm in common mode current energy search process, the application Matlab Simulation
-
-
0下载：
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
-
-
0下载：
运用模拟退火的原理模拟商旅最短路径问题的求解-The principle use of simulated annealing simulation business to solve the shortest path problem
-
-
0下载：
用matlab实现模拟退火算法,是学习模拟退火算法的有用工具-it is a good programme for annealing simulation
-
-
0下载：
matlab模拟退火算法，可以初步认识模拟退回算法构成及用法-matlab simulated annealing algorithm can be returned to an initial understanding of simulation algorithm composition and usage
-
-
0下载：
matlab 模拟退火经典程序，简单但实用，能很好的理解模拟退，里面还有一个无约束优化的例子-matlab classical simulated annealing procedure, a simple but practical, a good understanding of simulation can retire, which have an example of unconstrained optimization
-
-
0下载：
模拟退火实现的连续函数优化问题。仿真效果良好-Simulated annealing to achieve the continuous function optimization problems. Simulation results
-
-
0下载：
基于混沌变量,提出了一种FNPID 参数混沌优化设计。文中将混沌动力学特性与退火策略结合起来实现混沌优化搜索,体现出具有更强的FNPID 参数全局最优值的搜索能力。仿
真实验表明能有效地实现FNPID 控制器参数优化,控制结果具有稳定、无振荡、无超调、响应快、调节时间短的优点,算法结构简单,编程容易。-Variables based on chaos, a chaos FNPID optimum design parameters. In this paper, chaotic dynami
-
-
0下载：
旅行商问题的模拟退火算法实现 采用VHDL仿真，软件java来varificatio。本例中采用16个城市-Traveling Salesman Problem Algorithm of Simulated Annealing using VHDL simulation, software, java to varificatio. In this case the use of 16 cities
-
-
0下载：
模拟退火算法解决TSP问题，用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解-Simulated annealing algorithm to solve the TSP problem, combined with solid-annealing simulation optimiza
-
-
0下载：
通过分析均匀分布与Cauchy分布的分布机制，提出了一种改进的模拟退火图像盲复原算法，该算法选择Cauchy
分布为随机扰动量来产生状态扰动函数。通过计算机仿真，验证了该算法对初值的鲁棒性和复原的效果优于基于均匀分布随
机扰动量模拟退火盲解卷积算法，提高了收敛到最优解的速度
-After analyzing the distribution mechanisms of uniform distribution and Cauchy distribution,an
algorith
-
-
1下载：
为了获得更加准确的估计位置,对一种基于数据融合的定位解算算法进行了研究,在将模拟退火算法与经典的泰勒级数展开法和Chan氏算法进行性能比较的基础上,将模拟退火算法与上述两种经典的位置解算算法相结合,通过构造多算法协同定位模型,并基于该模型设计了融合定位算法,对传统定位解算算法进行改进,提出了一种基于数据融合的定位解算算法。仿真结果表明,融合算法的定位精度优于非融合算法且运算量较小-In order to obtain more accurate estimates of the location
-
-
0下载：
模拟退火算法应用于光学模拟方向的程序代码-Simulated annealing algorithm is applied to the direction of the optical simulation code
-
-
0下载：
VRP SIMULATION ANNEALING
-
-
0下载：
直接实现matlab的模拟退火算法优化，亲测可用，修改参数即可(Matlab simulation annealing algorithm optimization)
-
-
1下载：
包含了模拟退火的算法代码，省略了编程时间，提高了编程的准确度。(The simulation annealing algorithm code is included, the programming time is omitted, and the accuracy of the programming is improved)
-
