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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多...
-Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多...
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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多...
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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多...
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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多...
-Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
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基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达，为了提高目标信息提取的有效性，采用模拟退火算法对波形进行优化。仿真结果表明了该方法的优越性。-To improve the effectiveness of targets information extraction, the waveform is optimized using Simulated Annealing (SA) algorithm.Simulation results demonstrate the merits of the prop
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模拟退火算法——组合优化
模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。
对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
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模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始-S
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描述基于matlab环境的模拟拟退火算法的原理、应用和实例的好书
-Describe the simulated annealing algorithm based on the Matlab environment simulation principle, applications and examples of good books
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本算法是介绍模拟退火算法。在资料中包括算法分析、算法流程、算法仿真程序。可供学习参考-The algorithm is to introduce a simulated annealing algorithm. In the data, algorithm analysis, algorithms, processes, algorithms, simulation program. Available-for-study reference
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基于GPU并行的模拟退火算法，使用CUDA,结合遗传算法，自适应邻域的并行模拟题退火算法-Simulated annealing algorithm based on GPU parallel With CUDA, combined with genetic algorithm, the adaptive neighborhood annealing algorithm for parallel simulation questions
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全局智能优化方法——模拟退火法的代码和例子。模拟物体降温热平衡的过程。-Global intelligent optimization methods- Simulated Annealing code and examples. Simulation objects cool down the process of thermal equilibrium.
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模拟退火分析，利用MATLAB实现模拟退火仿真。-The Simulated Annealing analysis, simulated annealing simulation using MATLAB
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matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
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各种最优化算法介绍，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等-Various optimization algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization, simulated annealing algorithm, artificial neural network, wavelet analysis, dynamic simulation, numerical
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程序模拟退火工具箱 - Adaptive Simulated Annealing matlab工具箱matlab代做QQ1747812398 matlab包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-Program simulated annealing toolbox- Adapti
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以经典的旅行商(Traveling Saleman Problem，TSP)问题作为模拟退火算法正确性和可行性验证的重要标准，并和已有的算法进行比较和讨论。最后，本文将在实现基本算法的同时，提出多种群并行计算的可行性，并且使用TSPLIB提供的数据和对应的最优解来检验模拟退火算法，分析模拟退火算法应用到TSP问题后得到的结果，从而得出在时间要求不高的情况下，使用多种群算法可以改善算法运行结果。-Design And Simulation Of Simulated Annealing Algori
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对模拟退火算法进行分析，介绍，并用两种matlab方法对算法进行仿真-The simulated annealing algorithm is introduced, and the algorithm analysis, simulation is carried out with two kinds of MATLAB methods
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