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搜索资源 - sparse representation
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基于时空域稀疏性表征的人的行为识别和理解的算法研究的论文，采用了非监督学习的方法，具有很大参考价值。-When the airspace based on sparse representation of human behavior recognition and understanding of the algorithm research paper, using non-supervised learning method, has great reference value.
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自己写的Gabor方程函数，可以用来产生过完备的稀疏表示字典。-Gabor write their own equation function, can be used to generate the sparse representation over-complete dictionary.
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图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, et
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电力网络信息存储及导纳矩阵处理。
(1) 从输入文件中读入节点信息和支路信息，其中包括支路的始端节点编号、支路的末端节点编号、支路电阻、电抗、变比、线路对地电导等。
(2) 要求设计的程序可适合任意规模的网络
(3) 要求设计的程序可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名）
(4) 要求将电力系统网络形成导纳矩阵及输出
(5) 要求进行导纳矩阵的稀疏处理
(6) 要求可以基于导纳矩阵的稀疏表示，获取 Yij
-Power network admittance matr
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程序的功能（应用在电力系统中）
(1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息
(2) 可适合任意规模的网络
(3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名）
(4) 形成导纳矩阵及输出
(5) 导纳矩阵稀疏处理
(6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
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程序的功能（应用在电力系统中）
(1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息
(2) 可适合任意规模的网络
(3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名）
(4) 形成导纳矩阵及输出
(5) 导纳矩阵稀疏处理
(6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
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关于图像稀疏表示的鲁棒掌纹处理，在国内很少有基于稀疏的掌纹处理文章-Robust sparse representation on the palm print image processing, very few in the country' s palm with posts based on sparse
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利用三元组表存储表示，求稀疏矩阵的转置矩阵-Using the table triples storage representation, find the sparse matrix transpose
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实现稀疏矩阵的表示方法及其运算，实现稀疏矩阵在三元组表示下的运算并分析其效率。
-Sparse matrix representation to achieve its operation, to achieve sparse matrix triple in the next, and analyze its computational efficiency.
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Sparse Representation and Its Applications
Yuanqing Li
Center for Brain Computer Interface &
Brain Information Processing
South China University of Technology,
Guangzhou, China
-Yuanqing Li
Center for Brain Computer Interface &
Bra
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求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类-Solving the value of l1 paradigm for compressed sensing of sparse representation. Classification
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以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵的相加，相减，相乘的功能。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算的结果的矩阵则以通常的阵列形式列出，并输出每一行的第一个非零元的位置。此外，能实现把以三元顺序表表示的稀疏矩阵转换为用十字链表表示的稀疏矩阵，结果按十字链表的每一行和每一列输出稀疏矩阵-The " logical link with a line of information," said the triple sparse matrix sequen
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压缩感知的经典代码，包括观测，稀疏表示，重建，其中观测用的高斯观测矩阵，稀疏用的DCT，重建用的OMP算法-Compressed sensing of the classic code, including observations, sparse representation, reconstruction, observed with a Gaussian observation matrix, sparse use of the DCT, re-use of the OMP algorit
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人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
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This my course final project for biometrics. It implements a robust face recognition system. Techniques used include Log-Gabor filter , Kernel Discriminant Analysis(KDA) and Sparse Representation . Test data included(ORL database of faces).-This is m
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My collection of books and lectures on pattern recognition and sparse representation.
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Kernel Sparse Representation-Based Classifier
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带LASSO修正的LARS算法 稀疏表示-LARS with LASSO modification Sparse Representation
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Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions使用稀疏表示方法对有遮挡和腐蚀的人脸表情图像进行分类-Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions
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用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。-Based on the sparse representation and KSVD dictionary learning denoising method in the logarithmic domain，we despeckle SAR image, compared with some of the classic SAR image speckle sup
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