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“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-te
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时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现
该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。
该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
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高等数学常用Ｍａｔｌａｂ程序的源代码，其中包含：方程求根，离散优化，数据拟合，数学规划，随机模拟，统计分析，图形呈现，微积分，微分方程的源代码．-Higher mathematics commonly used matlab program source code, which includes: a root of equation, discrete optimization, data fitting, mathematical programming, stochastic simula
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这是自己参照统计学习书（李航著）中感知机算法编写的MATLAB仿真代码，代码包含数据输入和实现过程以及实现结果，可为学习感知机算法的相关人员提供参考。(This is according to his statistical learning book (Li Hang) MATLAB simulation code prepared by the perceptron algorithm, the code contains data input and process and the res
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In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-temporal relationships between the object of interest and its local context based on a
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