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Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised l
compute_mapping
- 输入： 二维矩阵；输出：降维结果； 共包含34种降维方法，线性/非线性；局部/全局；监督/非监督(Input: 2-D matrix; output: dimension reduction result; contains 34 dimensionality reduction methods, linear / nonlinear; local / global; supervised / unsupervised.)
processing
- 包括遥感图像分类（监督和非监督）、分类后处理、NDVI、波段运算、颜色转换、光谱分析等等。(It includes remote sensing image classification (supervised and unsupervised), post-processing classification, NDVI, band operation, color conversion, spectral analysis and so on.)
LDA_ FDA_with_tutorial
- LDA降维是常用的降维手段之一，是常用的有监督学习降维工具。这个文件对其产生W后的使用进行了简要说明，使用W进行最终的降维可以得到十分漂亮的分析结果（在数据分布符合假设分析的情况下。）(LDA dimension reduction is one of the commonly used dimensionality reduction methods. It is a commonly used supervised learning dimensionality reduction tool
MATLAB and Machine learning
- MATLAB与机器学习，包含机器学习简介，快速入门，应用监督式学习，应用无监督学习(MATLAB and Machine Learning, including Machine Learning Introduction, Quick Start, Application Supervised Learning, Application Unsupervised Learning)
DBN
- 深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
CVPR_2019_全部论文开源代码链接汇总 (1)
- CVPR 2019 全部论文开源源码汇总 CVPR2019 最佳论文:A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction CVPR2019 最佳学生论文：Reinforced Cross-Modal Matching & Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation(CVPR2019 best paper A The
Personae-master
- 基于强化学习的股票预测系统，内涵有监督学习和强化学习的代码(he stock forecasting system based on reinforcement learning contains the codes of supervised learning and reinforcement learning)
最优的TSVM.rar
- 用MATLAB实现半监督支持向量机，可用于分类问题中。(Semi supervised support vector machine is realized by MATLAB, which can be used in classification problems.)
SFE Attractor
- 通过选择主要杂交组合，EA具有良好的多样性，可以导致稳定的增长。 EA没有外部参数，不需要任何努力使用，也不需要监督，可以全天候连接。 EA可以从1000美元起使用。建议订单数量为0.01批/1000美元。 不要使用任何种类的鞅，网格或树篱。 EA只需要附加在一个M5图表中，从这个图表管理定义的对列表和不同的时间框架(The SmartForexExpert Attractor Expert Advisor, is our new appr
主动半监督K_means聚类算法研究及应用_吕峰.caj
- 基于师生模型实现半监督学习，百万级数据级(Semi supervised learning based on teacher-student model, million data level)