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DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
SVMDecision
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。-VM classifier usually has a higher classification accuracy. I do not want too much here to say how the matter SVM, SVM is used to provide a method for identification. The combin
20082050
- 用matlab写的感知机,SES,SVM三种分类器，简单易懂，适合初学者-Written by matlab perceptron, SES, SVM three kinds of classifiers, easy to understand for beginners
dgdgdgdgdgfdgdfgrelevance
- 基于支持向量机的相关反馈图像检索算法 相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的 研究方法, 从机器学习的角度, 以支持向量机(SVM ) 为分类器, 提出了一种新的相关反馈方法-Support vector mach ine based relevance feedback algorithm in image retrieval
WebCategorization
- web分类系统 Web文档分类是Web挖掘中最基本的技术之一,而构造一个按照兴趣分类的分类器,需要做大量的预处理工作,来收集正负的训练样例。但负例的收集是非常困难的。文章提出了一个只有正例没有负例的学习模型。该模型主要是重复执行SVM。实验表明,该学习模型对于Web文档分类的分类精度和速度都是非常理想的-web classification system for Web document classification is a Web mining, one of the most basic
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
SVM
- 线性支撑矢量机分类器 对模式识别问题中的线性可分问题进行分类-Linear support vector machine classifier pattern recognition problems in the linear separable classification
SVMClassification
- 实现SVM数据挖掘分类模型，主要构造了SVM分类器。-Data mining to achieve SVM classification model, the main structure of the SVM classifier.
SVM
- svms分类器,通过svm的方法来对文本进行分类.-svm classifier
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
libsvm-2.82
- SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中-SVM
svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
winsvm
- 一些MATLAB SVM的分类器程序winsvm，希望可以对大家有用-very good
svmcls
- 基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
kernel_SVM
- 非线性SVM分类器，可以很好的将两类划分开-Non-linear SVM classifier, can be very good by the two open
SVM-code
- SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进 关于SVM函数拟合 -SVM is a classifier for its accuracy still has a very mature over-fitting of improved function fitting on SVM
SVM
- svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能-svm parameters of neural network classifiers to enhance the performance optimization---
SVM
- 基于SVM的分类器，它像多沉感知器一样，可以用于模式分类和多层回归！-Based on SVM classifier, it more like heavy perceptron as, can used for pattern classification and multi-layer return!
SVM-faces-recognition
- 用支持向量机作为分类器，在人脸识别中获得很好的识别效果，很适合学习使用-SVM faces recognition