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SVM_RFE_GA_TOOLBOX
- 利用遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数-The use of genetic algorithms to optimize the SVM-RFE algorithm, in order to gain more excellent features, improve the detection rate of the algorithm using matlab comes SVMtrain funct
svm2
- 用SMo求解svm的算法，有最大间隔还有高斯核，多项式核，得到SMO还是比较简单的算法-using SMO to solve SVM
psosvm
- 将SVM与粒子群算法(PSO)相结合,充分利用SVM在处理小样本回归问题上具有的独特优越性及PSO全局搜索优化等特点-SVM and particle swarm optimization algorithm (PSO) combined with SVM, makes full use of the unique superiority and the PSO global search optimization features in small sample regression prob
op_SVM
- svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。-SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.
libsvm-master
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
SVMs-for-Object-Detection-and-Beyond
- 图像标注中的 基于SVM的图像目标检测算法-image annotation, SVMs for Object Detection and Beyond
chapter18picture-segmentation
- 对大家很实用的svm的方法实例，解决大型工程计算问题，希望对大家有用，解决更多的问题，提高算法的xiaolv -applicable to many paogramming problems
chapter14wineclass
- 对大家很实用的svm的方法实例，解决大型工程计算问题，希望对大家有用，解决更多的问题，提高算法的效率，提高算法的精确度-applicable to many programming problems
PSO
- 使用粒子群算法PSO，优化支持向量机的参数，对数据进行分类。-The use of particle swarm algorithm PSO, optimize the parameters of SVM, to classify the data.
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
project2_code
- 这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
SVMcgForClass
- 用于支持向量机的惩罚参数和G的参数寻优问题，利用网格算法的搜索方式，并进行了可视化-we try to find the most optimal c and g to get the highest accuracy base SVM
SVM3OUT
- SVM神经网络的系统分类算法，修改可用，运行环境为Matlab。-System classification algorithm, SVM neural network to modify the available, operating environment for the Matlab.
SVR
- 基于支持向量机的短波信号盲均衡算法，该算法稀疏性好，性能稳定。-SVM shortwave signal blind equalization algorithm based on the algorithm sparsity, and stable performance.
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- 数据分类，AdaBoost算法提升SVM，MATLAB算法-it is useful。
VSM
- SVM（支持向量机）的完整实现，包括产生的数据，支持向量机算法的求解过程，程序可直接在MATLAB中运行出结果-SVM (Support Vector Machine) is a full implementation, including the generation of data, support vector machine algorithm solving process, the program can be run directly MATLAB, the results
Ch02
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-machine learning source code 2nd
Ch03
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 2nd
Ch04
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 4nd
eMailSystem
- 采用有监督的朴素贝叶斯、SVM和KNN算法对进行训练，实现对邮件的分类-Using supervised naive bayes, SVM and KNN algorithm for training, implementation of the classification of the mail