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SvmFu-3.1.tar
- Linux环境下的人脸识别程序，他的核心算法是svm网络识别。-Linux environment Face Recognition procedures, the core algorithm is svm network identification.
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
Hllesvmrbf
- lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。
svm
- 用支持向量机实现人脸的识别，虽然效果不是很好，不过也可和大家一起分享一下
svm
- 支持向量机对于人脸识别的识别率是很大的。-SVM recognition rate for face recognition is great.
svm
- 支持向量机算法，可很好的用于分类问题，广发用于人脸识别，步态识别中！-Support vector machine algorithm, can be a good issue for classification, GF for face recognition, gait recognition!
face
- Matlab PCA+SVM人脸识别,通过PCA和SVM算法达到人脸识别的功能。-Matlab PCA+SVM，To identify people s face.
FaceRec
- 人脸识别 PCA和SVM 人脸识别算法，人脸库pgm文件-This fold is a PCA and SVM face recoginise
SVM
- 这个程序主要是用来分类的，属于模式识别范畴。这里的支持向量机主要是用在人脸识别中-This program is mainly used for sorting, belong pattern recognition category. Here SVM is mainly used in face recognition
SVM-judging-whether-wearing-glasses-
- 人脸识别，基于svm算法检测人脸是否配戴眼镜-Face recognition, face detection algorithm based on svm whether to wear glasses
PCA-SVM
- 基于PCA和SVM的人脸识别程序，matlab， ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab， ORL face library
face-detection
- HOG+SVM人脸识别演示程序 使用梯度直方图特征与SVM分类器-face detection demo program using HOG SVM
Face-recognition-based-on-SVM
- 利用支持向量机SVM进行人脸识别，采用Python语言编写。-Face recognition based on SVM, using the Python language.
PCA-SVM
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM kernel function, and comes face
svm
- 利用matlab实现svm函数包的调用，在人脸数据库yale上进行人脸识别-using matlab to apply function svm to achive scan face on the data of yale
svm
- 利用支持向量机进行人脸识别，需要自己下载SVM工具包(Support vector machine for face recognition, you need to download SVM Toolkit)
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合，SVM分类
- 基于matlab的人脸表情识别，LBP+LPQ算法融合(Facial expression recognition based on MATLAB)
FaceRec
- 分别用基于PCA+SVM和PCA+Adaboost 两种算法进行对200张人脸图片进行识别。(200 face images are identified by two algorithms based on PCA+SVM and PCA+Adaboost.)