搜索资源列表
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
SVMLight_vc
- 机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
text-classification
- 分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
svmTrain
- 一个matlab平台应用的svm工具箱，该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-A matlab platform applications svm toolbox, the kit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
biolearning
- 新的支持向量机程序，可以实现二分类，算法和模型可以编程修改-new svm tools
libsvm-errorcode
- 纠错输出编码SVM算法，解决多类分类问题-Error-correcting output coding SVM algorithm, to solve multiclass classification problem
SVMDemo
- 现在比较流行的SVM算法的一个DEMO，用于处理分类问题，欢迎大家试用。-Now popular SVM algorithm is a DEMO, used to deal with classification problems, welcomed the U.S. trial.
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
MKLSVM
- 用于文本分类的多核SVM算法研究.rar-MKL SVM
SVM_luzhenbo
- 支持向量机工具箱，包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法。 -Support Vector Machine Toolbox, including the two kinds of classification, two kinds of regression, as well as a one-class SVM algorithm.
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
SMO-code
- smo算法是与svr（支持向量机回归）和svc（支持向量机分类）具有相似数学形式，并在此基础上提出的一种用于SVR的简化算法。-smo algorithm is svr (support vector machine regression) and svc (SVM) with similar mathematical form, and puts forward a simplified algorithm for SVR.
TextClassify
- 利用SVM算法来进行中文文本的分类，如一句话里有各种词性的词语则可以进行分类处理-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, such as a word in a variety of terms can be part of speech classification
classify_yb
- 分别使用感知机，最小二乘，SVM进行样本分类的基础算法。-Perceptron，least squares,SVM based method were used for sample classification.
SVM_tool_box
- 附带四种SVM工具箱的分类以及回归算法源代码-Four SVM classification and regression algorithm toolbox
fourSVMtool
- 四种支持向量机的四种SVM工具箱的分类与回归算法，包括全部工具箱函数。-Four of four SVM support vector machine classification and regression algorithm toolbox, including all the toolbox functions.
zonghe
- 线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向