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MILL
- 模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
SVM
- 线性支撑矢量机分类器 对模式识别问题中的线性可分问题进行分类-Linear support vector machine classifier pattern recognition problems in the linear separable classification
SVMthreeMATLAB
- 实现三类的SVM分类，实现三类模式识别，对图像识别作用比较大，基于MATLAB7实现-Realizing the SVM classification, three kinds of pattern recognition, and image recognition based on bigger role, MATLAB7 realization
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
SVM-faces-recognition
- 用支持向量机作为分类器，在人脸识别中获得很好的识别效果，很适合学习使用-SVM faces recognition
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
SVMmatlab_coding
- 支持向量机代码 用于分类 识别算法开发语言 matlab-svm coding
orc1
- 本程序采用svm分类算法，实现了对连体数字（0-100）的识别。 分两个过程，第一个需要训练生成mode，第二个过程根据mode进行预测。识别率达95 -This program uses the svm classification algorithm, the identification of the piece number (0-100). Divided into two processes, first need to be trained to generate mode, th
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
SVM-Class
- 用于图像中物体的分类，识别等。如进行图像中人、车辆、手势的识别。-using for the classfication of objects in the detected image
libsvm-weights-3.1
- 使用vc编写的svm分类程序，可以再matlab环境下调用进行分类识别-vc svm matlab
PCAPSVMPORL
- 对于人脸数据库ORL，先用PCA进行特征提取，然后用SVM进行分类识别。里面有ORL数据库。-The ORL face database, first using PCA feature extraction using SVM for classification. There ORL database.
FaceRec
- 人脸识别系统 PCA降维， SVM 分类， 40*10人脸数据库 对机器视觉 智能识别有帮助 -face recognition
ann-svm
- 有多个程序，用ANN和SVM进行比较用于模式识别分类的效果-Multiple programs, the comparison for the classification of the pattern recognition results using the ANN and SVM
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- SVM分类器，可用于人脸识别，机器学习等。-Texture feature extraction, and classification, SVM classifier is.Can be used for face recognition, machine learning, etc.
mfccPSVM
- 本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用当前流行的SVM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。-This example program is popular SVM classifier matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, as a comparative experiment is a good choice.
fhmm1
- 基于HMM和SVM分类器的人脸识别系统，非常强大-Face recognition using Hidden Markov Models (HMM) and SVM features for education and study.