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libsvm-mat-2.88-1
- 最小二乘支持向量机工具包，内嵌在Matlab环境中运行-LS—SVM tools
libsvm-2.85
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-libsvm285
WLSVM
- 可以在weka中使用并可以在Java中调用的SVM工具包-can be used in weka and called by Java
e1071_1.5-19.tar
- 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是建立在统计学习理论的基础上较新的分类方法，有相对好的泛化能力，是目前最热门的分类方法之一。R的"e1071" 包提供了做SVM的函数-Support Vector Machine e1071
Spider
- Spider是很重要的SVM的工具包，非常实用，欢迎大家下载，S pider是很重要的SVM的工具包，非常实用，欢迎大家下载-it is great！it is great！it is great！it is great！it is great！it is great！it is great！it is great！it is great！
111
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
DataMingAlgorithm
- 本压缩包中包括了几个常用的经典的数据挖掘算法，有k_means，CART，fuzzy_k_means，id3，SVM，很有实用性-The compressed package includes several commonly used classical data mining algorithms, there are k_means, CART, fuzzy_k_means, id3, SVM, is very practical
svm_light
- 由cornell的Thorsten Joachims在dortmund大学时开发，成为LibSVM之后最为有名的SVM软件包。开源，用C语言编写，用于ranking问题 -By cornell' s Thorsten Joachims in dortmund university development, to become LibSVM among the most well-known SVM packages. Open-source, using C language for
LibSVM
- LIBSVM是一开源的SVM软件包，包含了训练，测试等的可执行文件-LIBSVM SVM is a open source software package includes training, testing and other executable files
libsvm-2.91
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本，发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
libsvm-2.84
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhire
SVM_lzb1p0
- 整个SVM工具包 全部软件及调用的dll问价，内附说明用法-SVM toolｂｏｘ
LS_SVMlab
- 支持向量机的MATlab工具包，很有用，也很复杂，没有功底的，就别下了-SVM MATlab kit, useful, and very complex, there is no foundation for, do not down
5956500LibSvmusemanual
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Chih-Jen Lin), PhD, developed and designed a simple, easy to use, fast and effective generic SVM package
libsvm-mat-2.89-3
- 用于运行SVM的工具包；由林智仁开发成功。可直接在matlab环境下运行 -a toolbox for SVM, explored by LIN.it is feasible to run it in MATLAB
jlibsvm-0.902.tar
- LIBSVM的JAVA版源代码，LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM the JAVA version of the source code, LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression of the package
libsvm-mat-2.91-1
- 支持向量机的C++源代码包，用机器学习的方法处理优化问题，可以作为matlab的工具箱。-C++ code for proceeding SVM problems！
matlabSVM
- matlab的SVM工具包安装说明，并给出具体事例-The SVM matlab toolkit installation instructions, and give specific examples
libsvm-mat-3.0-1
- 此为台湾大学林智仁教授及所带领的团队编写的关于svm的程序包，简单实用。-This is the National Taiwan University Professor Lin Zhiren and the team led the preparation of the package on the svm, simple and practical.
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费