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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
ND-Flevoland_label
- 快速稀疏svm算法实现图像分类，有需要者可以共同讨论-Fast sparse svm algorithm for image classification, there are those who need to discuss
OpenCV_SVM_example
- 基于OPENCV实现SVM图像特征分类的小例子。-Implementation of SVM image classification based on a small example of OPENCV.
PG_BOW_DEMO-master
- 一个用BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类的Matlab Demo -Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW
9Customizing-kernel-functions-
- 9定制内核函数基于高光谱图像分类IEEE图像处理622 _guo_tip 17(4)622 - 629-9 Customizing kernel functions for SVM-based hyperspectral image classification IEEE Transactions on Image Processing 17 (4) 622-629 2008_guo_tip
SVM-segmention
- 基于SVM支持向量机的图像前景和背景分割代码他，通过手动选择训练样本生成分类器，然后进行分割-SVM SVM based image segmentation code foreground and background, he generated classifier by manually selecting training samples, and then split
SVM_image_block_segment
- SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。-SVM classfication for image class type, based on image block segmention.
PG_BOW_DEMO-master
- 一个用BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类的Matlab Demo-A use BoW | Pyramid BoW+ SVM for image classification Matlab Demo
SVM
- 高光谱图像的分类，适合各种光谱数据或者RGB图像。只需要调整输出路径就好了。-Hyperspectral image classification, for a variety of spectral data or RGB images. Only you need to adjust the output path just fine.
svm
- matlab中向量机分类对图像进行处理，看了之后对你会有很大的帮助-After matlab Vector Machine processes the image, you have to read a lot of help
Colibri---The-IDL-Code-Library
- Colibri介绍 Colibri是一个基于ENVI/IDL平台实现的一个开源软件包。里边包含了多种多样的算法和程序。 代码是使用不同子文件夹来存储的。每一个文件夹内都含有一些源码文件。在根目录下的Reference Guide.html文件中包含了所有对象及函数的功能介绍、调用方法等，类似于IDL帮助。 Ø Application – General：含有一些通用功能，比如图像分类、创建合成图像、DSM转换为DTM等功能 Ø Application – Toolbo
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
ABC_SVM
- svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理(SVM algorithm for data mining, classification. image processing)
hog_svm
- 利用hog特征以及svm实现两个类别图像的分类(Classification of two categories of images using hog features and SVM)
FeatureExtractionUsingAlexNetExample
- 本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征，并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
SVM_SMO
- 线性分类器，svm，在图像识别分类表现不错(linear classification)
PaviaEMPSVM
- 利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类(Using morphological filtering and SVM classification algorithm to classify hyperspectral images)
fenlei
- 利用hog提取特征输入到svm分类器中，适用于新手(Using hog extraction feature input to svm classifier, suitable for novices)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)