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搜索资源 - template matching recognition character
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LED字符分割和识别，
在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
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用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-Offline Character Recognition for The template matching, USPS font terminology Fisher Linear found handwritten identification numbers. For some reason, some of the databases
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常用搜索算法
光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。
读者可参照书籍了解程序的使用。
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
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联机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-online character recognition experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "
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脱机字符识别
实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”
用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数
字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。
-experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "numbers and letters images
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模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。-pattern recognition of Offline Character Recognition, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identi
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数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
-offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
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脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identification neural network, thinn
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BP神经网络法字符识别，不错的程序实例，采用输入，输出，三级过程，实现与模板的有效匹配-BP neural network character recognition, a good instance, the use of import, export, the three-tier process, with an effective template matching
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脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，c++开发环境-Offline character recognition, handwritten numeral recognition of the template matching method, c++ development environment
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文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法．该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经
网络识别车牌字符的各自优势-Paper proposes a template matching and neural network based on license plate recognition. The method integrates a template matching and neural network license plate character recognition li
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课程设计要求 0
实验一 基于模板匹配的字符识别 1
实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3
实验三 水果分类系统设计 5
实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6
实验五 基于BP网络的函数逼近 9
实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0
Experimental one based on template matching character recognition 1
C-means algorithm
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两种改进的模式识别算法应用在字符识别上，改进以后精度增加-Two improved pattern recognition algorithms used in character recognition, and improve future accuracy increases
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使用模板匹配识别字符，适合基础入门的模式识别联系-Character recognition using template matching for pattern recognition based portal contact
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首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
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使用大恒图像采集卡进行轮胎图像采集，利用VC++2005 采用WTL界面框架开发一个简单的轮胎表面标记的采集与识别系统。首先采用灰度化和直方图均衡化方法实现图像预处理，然后采用OTSU阈值分割方法实现图像的二值化，在二值图像基础上，采用阈值面积消去法（空穴检出）实现图像去噪处理，并采用径向投影方法实现字符分割，最后采用模板匹配方法实现轮胎表面标记的识别。-This research uses DaHeng image gathering card to carry on tire image g
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Character recognition based on template matching -Character recognition based on template matchingCharacter recognition based on template matchingCharacter recognition based on template matching
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用于车牌字符识别系统中的模板匹配识别法，模板库的简历，含数字字母和汉字(Template matching recognition method for license plate character recognition)
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stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
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