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- 了解汉字分割的基础算法，了解汉字分割的难点。掌握基于字间距和行间距的文本隐藏算法原理。修改算法参数，改进算法透明性。-Learn the basics of Chinese characters segmentation algorithm, to understand Chinese characters segmentation difficult. Master word spacing and line spacing based on the text of hiding algori
E-yuyxiazyuuanchengxiaz
- .版本 2 .支持库 iext .子程序 进程分析 .参数 进程信息, 文本型 .局部变量 分割进程, 文本型, , 0 .局部变量 计次, 整数型 .局部变量 临时, 文本型, , 15 .局部变量 在计次, 整数型 分割进程 ＝ 分割文本 (进程信息, “|”, ) .计次循环首 (取数组成员数 (分割进程), 计次) 超级列表框1.插入表项 (, , , , , ) 临时 ＝ 分割文本 (分割进程 [计次], “\”, )
909aae2c-4f2c-4771-83e4-6894516f14e1
- 一个中文分词算法，可以实现将分词文本切分成自定义字典中的单词-A Chinese word segmentation algorithm, you can achieve the word segmentation text into a dictionary of words
MSER
- 一种重要的图像中连通分量提取方法，可以用于图像分割、场景文字检测等场合-Connectivity is an important component of the image extraction method can be used to image segmentation, scene text detection and other occasions
anhangfenge
- 在二值化图像基础上，基于空行进行分割，去掉行高太小的区域,对分割出的每一行文字，去掉前后多余的空白部分-Each line of text in the binary image based, based on the blank line segmentation, remove the row height is too small area, the segmented and removed before and after extra blank part of the
Enhancedtextmining
- 强化版本文本挖掘流程，包含分词，分类聚类，分词结果评估等-Enhanced version of the text mining process, including word segmentation, classification clustering, segmentation results uation, etc.
NLPIRS
- 中科院分词工具,适用于短文本挖掘，对情感倾向进行分类。-The Chinese academy of sciences segmentation tools IKAnalyzer2013, suitable for text mining
InfoRetri
- 基于朴素贝叶斯的文本分类，包含去停用词，分词，特征提取，分类等-Text classification, based libsvm, included to stop words, segmentation, feature extraction and classification
HanLP-1.2.7
- HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。-HanLP is a dedicated to popularize NLP technology to production environment of
wzsctpxt_v0.1
- 7384长微博文字生成图片系统 V0.1 这个是最基本功能的7384长微博文字生成图片系统。 支持汉字转化无乱码，能够自动边框，自动分段和分行（自动高度哦）。 代码只有6KB，其余的是字体文件。 V0.1版本提供最基本的功能，大家可以自由深度开发。-7384 long text generation system V0.1 micro-blog pictures This is the 7384 micro-blog pictures long text generation
WebPage
- 网页分析提取文本信息，网页分词，利用Trie树实现算法-Web analytics extract text, page segmentation, use of Trie tree algorithm
code
- 本代码采用神经网络的方法进行数字识别。首先采用神经网络的算法对0到9数字进行训练，然后对图像进行分割，把图像中的文字和数字分离出来，最后对每个块进行识别。-This code uses neural network for digital identification method. First, the use of neural network algorithms 0-9 digital train, then the image segmentation, the text in the
VBulletinphpforce
- 1.更改程序编码为UTF-8 ，更改默认时区为+8 2.中文搜索 二元分割法搜索支持(原作者007pig) 3.关闭默认打开的全文搜索功能 4.utf-8编码文字截短修正 5.QQ即时通讯插件 6.性别插件 //细化显示到任何可能的位置 7.贴图/附件图片过大JS特效自动缩图 //后台可自定义缩略后图像大小(比例或固定) 更改了缩图设置方式后台设置需要重新设置 8.引用文字自动截短 //修正原插件中几个错误，支持多引用内容截短 9.子讨论区图标 //增加forum
cwsegment-master
- 这是用hmm模型编写的中文分词源码,java 运行环静，只需要解压导入文件，将测试文本更改，便可以测试其效果-This is written in the HMM model of Chinese word segmentation source code, Java running ring is static, only need to unzip the import file, will test the text changes, can then test its effect
vBulletin35plus_52popx
- 基于 vBulletin 中文的加强版修改而来，不完全插件列表： 1. 在线时常等级插件 2. QQ 插件 3. 首页标题截短修正 4. 中文搜索完美解决(可以在改进的二元分割算法(效率高、负载小)、直接搜索 post 表(更准确、数据库空间占用小)和 MySQL 全文索引(MySQL 版本低于 v4.1.1 不支持中文搜索)三种方式选择) 5. 金钱银行插件 6. 隐藏帖插件 7. 收费附件插件 8. 画廊插件 9. 性别插件-The enhanced ve
newvbb30diff
- 1. 在线时长等级插件(作者:非凡猪)[后台支持] 2. QQ 插件(作者:非凡猪) 3. 首页标题截短修正(作者:newvbb团队) 4. 中文搜索完美解决（可以在改进的二元分割算法（效率高、负载小）、直接搜索 post 表（更准确、数据库空间占用小）和 MySQL 全文索引（MySQL版本低于 4.1.1 不支持中文搜索）三种方式选择）(作者:newvbb团队)[后台支持] 5. 金钱银行插件(作者:非凡猪)[后台支持] 6. 隐藏帖插件(作者:非凡猪)[后台支
wwwsqldesigner-2.7
- 这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。-This is a dictionary-based word frequency mechanical Chinese word segmentation engine, it will be a whole section of the Chinese text of the basic r
vBulletin3.07_iNT_SP1
- 2 .首页标题截短修正 3 .中文搜索完美解决 v3.4 版本 (可以在改进的二元分割算法(效率高)和直接搜索 post 表(更准确)两种方式选择) - newvbb 4 .+8的时区改为“北京时间” 5 .英文官方模板修正，修复了很多中文词语换行显示错误 6. vBulletin v3.0 引用文字自动截短插件 v1.0 - newvbb 7. 贴图自动缩小 - newvbb 8. Ctrl+Enter发帖快捷键 - newvbb 9. 新主题话题类型下拉选择框插件
ICTCLAS_api
- 用于为指定文本进行分词操作。按照不同的词性进行分词。-Used to specify the text for the operation of word segmentation. According to different parts of speech.
OntologyLearning
- 本体学习相关研究 （1）ConcepLearing 从文本中学习本体概念，使用中科院NLPIR进行分词（也有jieba分词版本的），然后在根据统计（互信息/卡方值）和Topic Model（PLSA）的方法进行实验对比。 -Ontology learning research (1) ConcepLearing learning ontology concept the text, use the CAS NLPIR word segmentation (also jieba Wo