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搜索资源 - texture segmentation
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图像的格式转换、几何变换、图像增强、模板匹配、图像分割、纹理特征提取、形态学处理-Image format conversion, geometric transformations, image enhancement, template matching, image segmentation, texture feature extraction, morphological processing
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Texture analysis in medical image segmentation
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Texture Descr iptors for Segmentation of Three-dimensional Ultrasound Images
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实现一种纹理图像的分割，并给出了一些例子-To achieve a texture image segmentation, and gives some examples
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Contour and Texture Analysis for Image Segmentation外籍学习资料-research reference： “Contour and Texture Analysis for Image Segmentation"
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基于纹理、亮度的图像分割,normal-cut的superpixel的实现-segmentation by texture and brightness
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区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth is a very important image segmentation method. It is starting from a pixel comparison to neighboring connected pixel featur
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实现纹理特征的图像分割，能够得到很好的分割效果。-Texture features, image segmentation, segmentation results can be good.
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运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
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使用图像的纹理参数，对图像进行变换，实现区域分割-The use of image texture parameters, image transformation, to achieve region segmentation
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图像作为一种特殊的图形，有着很强的描述自然的能力。在动画制作过程中，要充分的利用图像这种载体。
在前面章节中，已经给出了播放图像制作动画的例子，其实还可以缩放图像、旋转图像、分割图像、增强减弱图像颜色亮度等等制作动画，这些内容也属于图像处理的内容。
下面主要介绍基于OpenGL的（图像）纹理映射动画制作技术。
在学习OpenGL纹理映射动画制作的同时，还学习在VC++环境下使用Win32应用程序进行OpenGL程序设计
-Image as a special graphics,
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JSEG算法，一种基于图像颜色和纹理不同的图像分割算法，内有批处理文件，双击即可运行-JSEG algorithm based on image color and texture image segmentation algorithm, batch file, double-click to run
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建武和申铉京等人充分利用图像空间邻域信息，引入均值-中值-梯度共生矩阵模型，并结合Renyi熵相关理论, 提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法. 同时给出了该方法的快速递推公式。-Jianwu and Shin Hyun Beijing, who make full use of the image spatial information, the introduction of the mean- in value- gradient co-occurrence matrix m
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对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
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基于纹理的图像分割的Matlab源代代码,应用小波和K均值聚类-matlab
-Texture-based image segmentation Matlab source generation of code, the application of wavelet and K-means clustering-matlab
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GrabCut 算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割, 而GrabCut 算法
综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut 算法是对Graph cuts 算法的改进, 具有分割精度高, 交互式操作少的优
点, 并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域, 是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景
更换, 取得了很好的效果。-The GrabCut algorithm is an efficient pr
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基于灰度共生矩阵glcm纹理特征的SAR图像特征提取，图像分割-SAR image feature extraction , image segmentation based on the glcm texture features
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针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的
不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
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基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，MATLAB实现-texture image segmentation
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利用聚类技术实现纹理图像分割的实验算法程序-Clustering technology experimental texture image segmentation algorithm program
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