搜索资源列表
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape translation, The scale-invariant
2501425708
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
myidwt2
- 用matlab编写多级非标准小波重构的函数 -prepared using Matlab multi-level non-standard wavelet function Reconstruction
Multidimensional_filtering_of_seismic_data
- 这是一个地震数据多尺度分析和处理的文章.内容相当丰富,不仅仅增加地质方面的知识,更重要的是可以学到很多数据处理和小波分析方面的知识.-This is a multi-scale seismic data analysis and processing of the article. Fairly rich, is not only increasing geological knowledge, the more important it is to learn a lot of data pr
2Dwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
Waveletnet
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-a multi-input multi-output source wavelet network using Matlab preparation, right time to achieve the training sequence data forecast
terrain2.0
- 一个地形三维可视化系统，版本2.0，采用多种小波变换构造多分辨率模型-a 3D terrain visualization system, version 2.0, the adoption of multiple wavelet transform Multi-resolution model
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
VideoObjectSegmentation
- 时空联合的视频对象分割，时域采用多帧帧差，形态学处理和高斯聚类，空域采用小波变换和分水岭变换。时域分割的模板与空域分水岭变换的结果融合得到最终的分割结果。-joint space-time video segmentation, multi-domain when displayed poor handling and morphology Gaussian clustering, airspace wavelet transform and watershed transformation.
multi_lwboxfus1
- 这是一个关于一种基于提升小波和分形理论的多源图像融合方法的源程序-This is an upgrade based on wavelet and fractal theory of multi-source image fusion method of the source
erjinxiaobo
- 二进小波多级分解。基于二进小波的图像度尺度分解和边缘检测，效果还行。-into two multi-level wavelet decomposition. Based on Wavelet Image degrees scale decomposition and edge detection, the results were OK.
B-splineedgedetection
- 这是多尺度B样条小波的边缘检测算子，效果很好，大家都来看看！-This is a multi-scale B-spline wavelet edge detection operator, a good effect, and for everyone to see!
jlab
- JLAB is a set of Matlab functions I have written or co-written over the past fifteen years for the purpose of analyzing data. It consists of four hundred m-files spanning thirty thousand lines of code. JLAB includes functions ranging in complexity fr
2-Dliftingwavelettransform
- 二维提升小波,matlab实现.Multi-level discrete two-dimension wavelet transform based on lifting method.
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
提升小波db2去噪
- 程序用提升法实现第二代小波变换，采用时域实现,步骤先列后行％％ 正变换：*，预测，更新；％％ 反变换：更新，预测，合并 ）,the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%% using time domain achieved, steps out first go backward tra
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
3D-wavlets
- 介绍分析多维多尺度多方向小波Surfacelet这一小波领域的新产物的发展历程、性质特征以及应用前景等问题。兰州大学一篇硕士论文，研究3D小波 -Introduction of multi-scale multi-dimensional direction of the wavelet domain wavelet Surfacelet the course of development of new products, features and application prospects
nstdhaardec2
- 二维Haar小波非标准规格化分解程序（多级分解）它的作用是使用Haar小波对每一行和每一列像素值进行小波变换。-Normalized two-dimensional Haar wavelet decomposition of non-standard procedures (multi-level decomposition) and its role is to use the Haar wavelet for each row and column pixel values ??of the
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus