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MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
QBS
- 钱伯斯——三点迭代公式，同抛物线法一样可以求方程的根。-Chambers- 3:00 iteration formula, with the parabola method can still seek the root of equations.
2degreeinter
- 最优化理论与方法课本算法matlab实现 二次插值法,包括抛物线插值和三点二次插值 具体使用方法详见程序说明-Optimization theory and methods of textbooks matlab algorithm to achieve quadratic interpolation, including the parabolic interpolation, and 3.2 times the specific use of interpolation method
chonggou
- 给出三维点云的X,Y,Z坐标，重构出三维图像，其中用到了三角网格法和规则化坐标法。-Given 3D point cloud X, Y, Z coordinates, three-dimensional reconstructed images, which uses a triangular coordinate grid method and rules of law.
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
calculation
- 典型数值计算方法。包括：经典四阶龙格库塔法、高斯列主元法、牛顿法、龙贝格、三次样条插值算法、M次多项式曲线拟合、二分法、不动点法、霍纳法、牛顿-拉弗森迭代等十项典型算法的算法流程及C源代码和例子。-Typical numerical calculation. Include: classical fourth order Runge-Kutta method, Gauss main-element method, Newton method, Romberg, cubic spline inte
ch8
- 数学插值和逼近法，最小二乘法拟合，各种边界条件的三点样条插值函数。-Mathematical interpolation and approximation, least squares fitting of boundary conditions, three-point spline interpolation function.
qk_snake_api
- VC++贪吃蛇游戏源码 贪食蛇编程要点 1、每次刷屏时需要注意无效矩形区的大小和位置，一般取整条蛇最小坐标和最大坐标组成的矩形（包括蛇的头和身体） 2、蛇全身的运行轨迹应该参照蛇头的运行轨迹 3、蛇吃下东西之后身体各点的变化情况应该参照第一点的变化，即第一点发生变化之后下一时间段第二点发生变化，再下一时间段第三点发生变化，依此类推，直到最后一点发生变化结束 4、分数的计算变量：蛇吃的一般屎数量、蛇吃大屎的数量、游戏的难度级别 计算公式：（一般屎数量＋大屎数量）＊难度级别
StereoVision_FunMatrix
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现了立体视觉中摄像机的基础矩阵计算。包括main, sevenPoint、eightpoint 和eightpoint_norm三个函数。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，分别调用sevenPoint、eightpoint 和eightpoint_norm 三个函数求基础矩阵，最后绘制出最后的结果。sevenPoint.m 是用7 点法求解基础矩阵。eightpoint.m 是用8 点法求解基础矩阵，eightpoint_norm.
point3linear
- 单脉冲测角法中的三点线性约束法，此方法能很好的抑制主板内干扰-Monopulse angle measuring method of three linear constraints method, this method can interfere with the inhibitory motherboard. . . .
searsh-mothed
- 三步搜索法的步长从等于或者大于最大搜索范围的一半开始，在每一步中，比较九个搜索点，它们包括搜索正方形中心点和八个位于搜索区边界上的搜索点。每一步以后搜索步长减小一半，至搜索步长为一个像素时搜索结束。-Three-step search method is equal to or greater than the step from the largest range of half of the search starting at each step, compare nine search
read
- 应用八叉树编码法划分点云邻域空间为多个指定边长的子立方体，保留每个子立方体中距中心点最近的点，实现从空间整体角度对点云的精简。对三维模型数据进行了精简测试，证明了该算法的有效性和实用性。 -Octree encoding application point cloud into space for the neighborhood more than the specified sub-cube side, keep away from each sub-cube in the center o
Circle_ThreePoint
- 计算过空间三点的圆的的半径及法矢量：用户输入空间三个点的三维坐标，自动计算出通过该三点的圆的半径、圆心坐标以及法矢量-The Computation of the radus and normal vector of the circle passing three 3D point
TMdielecctornicCERTMoM
- 二维无限长介质圆柱、椭圆柱、方柱、三角柱 TM极化下的电磁流分布和双站RCS计算(矩量法) 参考文献：哈林登《计算电磁场的矩量法》第三章 点选配-Two-dimensional infinite dielectric cylinder, elliptical cylinder, square columns, triangular prism TM polarization of the electromagnetic flow distribution and bistatic RCS
matlab_-feasible-direction-method-
- 方法：(1)黄金分割法求极值 (2)使用平分法求极值 (3)牛顿法求极值 (4)使用三点二次插值法求极值 (5)使用割线法求极值 (6)使用三次插值法求极值 -Methods: (1) gold for separation of extreme value (2) use divide the method for extreme value (3) Newton method for extreme value (4) use three point tw
root-finding
- 三种方法求方程的根，二分法，最近邻法，和错点法-three methods for getting the root of equation
gongyou
- 工程优化算法中的 黄金分割法 进退法 三点插值法 matlab编写 简单实用 -Engineering optimization of the golden section method in the algorithm Matlab to write simple and practical
Optimizaion
- 三点二次差值搜索法，基于折线法的信赖域算法。-Three-point quadratic difference search method, trust region algorithm based on the fold line.
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- 单片机电感测试仪的源程序，使用电容三点式震荡法测电感。-Chip inductance tester of the source, the use of three-point capacitance inductance measured shock.
Homework0305
- 由以下方法求极值：(1)黄金分割法求极值 (2)使用平分法求极值(3)使用成功-失败法求极值(4)牛顿法求极值(5)使用三点二次插值法求极值(6)使用三次插值法求极值 -Extremum by the following methods: (1) golden section method for extreme (2) using bisection method for extreme (3) the use of success- failure method for extrem