搜索资源列表
princomp
- 主成分分析的matlab实现，是许多图像处理方法常用的工具之一
PCA_FR
- 利用pca（主成分分析）进行人脸识别的matlab源程序。
pcaC++
- 使用C++语言实现主成分变换算法pca，包含求特征值特征向量
matlabfenxi
- 用MATLAB进行仿真，模拟在生物化学领域中对物质主成分的分析
1233434454554
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究.nh
1233434454554dfg4446655e
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究.nh
matlab-pca
- matlab 主成分分析法程序，以目标威胁度评估为例
Matlab-pca-function
- Matlab中的主成分分析函数，对初学者比较适用
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
MATLAB
- 主成分分析的MATLAB程序代码，mni坐标转Talairach坐标的MATLAB程序代码
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
mfile1
- 图像融合，主要是利用高通滤波方法，ihs变换方法，主成分分析方法，小波方法以及小波+IHS方法。
kpca_azaaza
- 核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
VC++
- 利用MFC实现多元统计分析中的因子分析与主成分分析
aPCA_TEST
- 主成分分析，用于分析数据，将多维变量降维处理，使得方便特征提取，便于进一步特征提取。
97288432PCA
- 人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法
PixelFusion
- 该源码可以实现全色图像和多光谱图像的像素级融合，并且实现了多个方法如主成分分析，三角HIS变换等。融合效果很不错的
image(PCA)
- 这是介绍应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术的论文，出自万方数据库。