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SIFT
- 图像显著性检测算法，该算法时间复杂度比较低，检测结果较好-Image significant detection FT algorithm, the algorithm time complexity is lower, test results are good
call_channel_estmation
- 该算法用于对信道的估计，计算复杂度低，效果好-The algorithm used for channel estimation, low computational complexity, effective
Affine-projection-algorithm
- 在有色输入下，仿射投影算法(APA)由于具有比最小均方(LMS)算法更快的收敛速度和比递归最小二乘(RLS)算法更低的复杂度而受到青睐。-The APA better improves the convergence rate compared with the LMS-type filters, especially in the case of coloured input signals.
CanOpen-protocol-stack
- CANopen 协议不针对某种特别的应用对象，具有较高的配置灵活性，高数据传输能力，较低的实现复杂度。同时，CANopen 完全基于CAN 标准报文格式，而无需扩展报文的支持，最多支持127个节点，并且协议开源-CANopen protocol does for some particular application object, with high configuration flexibility, high data transmission capacity, low implemen
ShortestPath
- 实现最短路径dijkestra算法，算法复杂度低，效率高-Dijkestra shortest path algorithm, algorithm complexity low, high efficiency
AEC
- matlab代码，回声消除，一种计算复杂度低的双端通话检测算法-matlab code for Acoustic Echo Cancellation (AEC)
test
- 频谱感知中基于自适应阈值的能量检测算法研究 频谱感知能力是认知无线电通信的一个重要前提和关键技术，而能量检测技术作为传统的信号检测方法的基础，具有容易实现，低计算复杂度，不需先验知识等优点，具有重要的研究价值和应用前景。-Energy Detection Algorithm
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
amplitude-moments
- 针对无线通信信号调制识别问题，以下是关于幅度矩的相关资料，可以很好的运用到工程实践中，算法简单，复杂度低，效果好-For wireless communication signal modulation recognition, here is the relevant information on the magnitude of the moment, can be well applied to engineering practice, the algorithm is simple,
main
- WOLA加权叠加滤波器组算法，matlab 加权叠加滤波器组在助听器领域应用广泛，是一种独特的声音信号频域处理滤波器结构，具有实现简单，复杂度低，低延时，低功耗的优点-WOLA weighted superposition filter bank algorithm, matlab weighted stack filter group in the field of hearing aids widely used, is a unique sound signal frequency dom
wola滤波器组
- 加权叠加滤波器组在助听器领域应用广泛，是一种独特的声音信号频域处理滤波器结构，具有实现简单，复杂度低，低延时，低功耗的优点
Viterbi
- 该程序为ISI信道下一种复杂度较低的检测算法，Viterbi算法，是对最大似然序列检测的简化。-The program is a less complex detection algorithm for ISI channels. The Viterbi algorithm is a simplification of the detection of maximum likelihood sequences.
warp-kmeans
- 传统的kmeans聚类算法不能保证时间序列聚类结果的时序性；基于warp-kmeans聚类算法可以有效处理时间序列的聚类问题，而且复杂度低，迭代次数少。 ，输出有目标函数在每次迭代后的值，聚类中心以及聚类区间。内有测试数据和相关文献，点击 test.m 可以完美运行(The traditional kmeans clustering algorithm can not guarantee the time series of the time series clustering results
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
G-S
- C语言编写，顺序高斯法求解线性方程组代码，方程组系数以文本形式导入程序，可计算多阶方程，识别运算时间，算法时间复杂度较低。(C language, sequential Gauss method for solving linear equations, code equations, coefficients in text form into the program, can calculate multiple equations, identify the operation time,
GS
- C语言编写，列主元高斯法求解线性方程组代码，方程组系数以文本形式导入程序，可计算多阶方程，识别运算时间，算法时间复杂度较低。(C language, column principal component Gauss method for solving linear equations, code equations, coefficients in text form into the program, can calculate multiple equations, identify th
基于LMS算法的自适应滤波器设计与实现
- 因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。(Because LMS algorithm has low computational complexity, convergence in stable environments, the mean unbiased converges to the Wiener solution and the finite preci
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli
Motion Detection
- 用于检测视频中的特定目标，并保持动态跟踪，跟踪效果较好，算法复杂度较低。(It is used to detect the specific target in video, and keep dynamic tracking. The tracking effect is good, and the algorithm complexity is low.)
第2周Merge-Sort
- 迭代训练，归并排序，可实现一定长度输入数值的准确排序，归并排序计算复杂度低，效率高(Merge and sort can achieve a certain length of the input value of the exact sort, merge sort calculation complexity is low, high efficiency)