搜索资源列表
67787092CS5531
- 在茶叶、药品、味精、白糖等颗粒状产品的包装现场, 需要精确、操作简便的称重装置和快速、可靠的给料机构。 可利用单片机控制技术设计自动称重系统,实现物料的实 时称霞与定量输送,从而克服传统机械称莺设备精度低、 操作复杂、需人工送料等缺点,对提高产品整体的包装效 率起到关键性作用。本文介绍了基于Crystal公司的高精 度24位串行A/D转换器CS5532的自动称重系统设计。 配合电磁振动器构成的振动传送机构,以及点阵型液晶显 示模块,可达到简便易用、自动定量的目的。
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
EM图像分割
- 进行0-100以内的算术运算,里面具有很强的逻辑,时间复杂度低(An arithmetic operation within 0-100, which has a strong logic and a low time complexity.)
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而,这样的匹配方案既复杂又缓慢,使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS(基于网格的运动统计),一种简单的方法,将运动平滑度作为一个统计量,进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示,GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching
602874
- 一种空间域错误隐藏算法,计算复杂度低,且能够保留较好的边缘信息,但是对于剧烈连续误码,效果不明显,()
dmca
- 一种空间域错误隐藏算法,计算复杂度低,且能够保留较好的边缘信息,但是对于剧烈连续误码,效果不明显,()
sEMG feature extraction
- 提取肌电信号的时域特征,ZC,WAMP,WL,SSC,RMS。以及特征的融合。肌电信号主要是采取了脚踝关节的六个动作。在动作识别中,时域的特征最常用,而且计算复杂度低,包含的信息也充分。(The time domain features of electromyographic signals were extracted, ZC, WAMP, WL, SSC, RMS. And the fusion of features. The electromyographic signal mainl
求根类
- 用求根MUSIC算法求解DOA估计问题,是最基本简单的求根MUSIC算法,运算复杂度比MUSIC低(traditional root-MUSIC algorithm, lower computational complexity than MUSIC)
蚁群算法
- 蚁群算法,用于解决TSP问题,可以避免过早收敛且时间复杂度低,是一种信而有效的启发式算法