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wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
ECG
- 基于单片机的ECG数据采集与预处理 本课题首先介绍了心电信号检测电路的设计，给出了心电信号采集电路具体的设计方法与部分实现电路。并采用了线性光电耦合器放大电路，对前置级运算放大电路及后置级放大电路进行光电隔离，有效地抑制了各种干扰。 其次，主要进行基于AT89C52低功耗MCU的便携式心电监护仪及其系统的研究。 根据人体心电信号的特征，设计性能优良的心电信号采集系统，选用低功耗8位单片机AT89C52和大容量Flash存储器对采集的心电信号进行记录、分析及处理-MCU-based ECG
Chapter1
- 本书系Brooks/Cole出版公司（Thomson Learning出版集团的下属子公司）2000年推出的BookWare系列丛书（BookWare Companion SeriseTM）之一种。该书提供了利用MATLAB的普及型学生版本在计算机上解决“现代通信系统”这门课程中涉及的几乎所有方面的问题的分析思路、方法、MATLAB脚本文件和处理结果的范例以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为9章，分别是：信号与线性系统；随机过程；模拟调制；模拟/数字转换；基带数字传输；带限信道的数字传输；
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
4psk
- M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，
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- 基于matlab系统的信号FFT频谱分析与显示.pdf-Matlab signal system based on the FFT spectrum analysis and display. Pdf
Noise
- 接收设备能对外界信息正确的接收、分析、处理的重要性是不言而喻的,它关系到社会的发展、人类的进步。然而在有用信号中往往伴随着噪声的存在。这种噪声分为电路内部固有的噪声与系统装置从外部接收而来的噪声。电路内部的噪声是系统固有的，与外界干扰无关，它可以通过对电路的合理设计、选择合理的元器件而得以控制。外部噪声主要由近几年的电子技术的高速发展，电子、电气设备的广泛应用而带来的电磁干扰引起的。这种噪声现象在工业发达的城市非常突出，它对各种系统接收装置的影响也越来越严重，使得这些系统装置不能正常工作，使得
ICA
- 本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离， 主成分分析的关系， 然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型， 对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最后对独立成分分析的发展及应用前景作了展望-In this paper, an overview of independent component analysis and blind signal separation, principal component analysis of the relationship, and the
MATlAB
- 基于matlab的系统分析与设计之信号处理 源代码-MATLAB signal processing
MATLABDigitalSignalProcessing[zhangdefeng][souceco
- 详解MATLAB 数字信号处理[张德丰][程序源代码] 书<<MATLAB 数字信号处理[张德丰]>>全部采用了MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了信号的分析基础、系统模型及数据采集分析、信号的变换、模拟滤波器、IIR滤波器设计、FIR滤波器、MATLAB的其他滤波器、随机信号及参数建模、信号在小波分析与处理中的应用等，绍MATLAB在数字信号中的具体应用。 数字信号处理的工程设计人员参考。 -MATLAB sourc
jsdd
- 信号与线性系统分析（第四版）课后习题答案讲解，考研的同学可以多多参考，很好的讲解。-Signal and Linear System Analysis (fourth edition) answers to explain the after-school exercises, the students study section can be a lot of reference, a good explanation.
Matlab-FFT-spectrum-analysis
- 基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示-Matlab FFT-based spectral analysis system signal and display
matlab5.3
- MATLAB5.3精要、编程及高级应用。分三篇，基础篇为MATLAB的基本操作和功能；中级为数值计算和编程和simulink功能；高级为深入介绍simulink系统仿真方法；与信号处理、控制系统分析、系统仿真应用结合的书籍。-MATLAB5.3 essence, programming and advanced applications. Three points, Basics of MATLAB' s basic operations and functions intermedia
6-DOF-simulation-platform
- 六自由度平台是各种飞行及航海等领域操作模拟器的重要组成部分，可由数字计算机实时控制提供俯仰、偏航、滚转、升降、纵向和横向平移的六自由度瞬时运动仿真。仿真的基础是建立不同类型载体的运动特性关系，即力→加速度→速度→位置、力矩→角加速度→角速度→姿态，另外还要计入多种影响因素，才能使运动仿真平台较真实地模拟实船的运动，在实验室中最大限度地对运动系统、预报软件等进行测试及完善。 近年来，为保证平台运动控制精度，人们开发并使用了很多种传感器，但尚无针对液压并联六自由度平台运动特性的专用测试设备，多借用
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- MATLAB信号处理详解、基于Simulink的OFDM通信系统仿真、基于MATLAB的系统分析与设计。-Detailed signal processing MATLAB, Simulink-based OFDM communication system simulation, MATLAB-based system analysis and design.
MATLAB-Function-List
- MATLAB7.X信号处理工具箱函数汇总 1、 滤波器分析与实现 2、 FIR数字滤波器设计 3、 IIR数字滤波器设计 4、 模拟滤波器设计 5、 模拟滤波器变换 6、 滤波器离散化 7、 线性系统变换 8、 窗函数 9、 变换 10、 统计信号处理与谱分析 11、 参数模型 12、 线性预测 13、 多采样率信号处理 14、 波形产生 15、 特殊操作-MATLAB7.X Signal Processing Toolbox func
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu