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程序代码
- 用MATLAB实现块匹配的全景图像拼接的程序的代码(Code for a program that uses MATLAB to match panoramic image splicing)
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
图像拼接
- 就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像，最终得到所需要图像。(It is to make a seamless panorama or high-resolution image from several overlapping images (which may be obtained from different time, different perspectives or different sensors), and
采用MATLAB实现块匹配的全景图像拼接
- 采用块匹配技术实现了图像的拼接，效果很好(Using block matching technology to realize image mosaic, the effect is very good)
图像配准与图像识别matlab源代码
- 图像配准与图像识别的matlab源代码，可以用来创建全景图、创建不同时段的拼接图
ImageStich
- 基于OpenCV计算机视觉库，对进行全景图像拼接(Panoramic image mosaic based on OpenCV Computer Vision Library)
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合