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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
webvr
- Web 环境下的交互式虚拟产品设计系统 提出了Web 环境下的交互式虚拟设计系统的研究内容并建立了一个基于CORBA 的系统体系结构通过调用UG Pro/Engine 和 SolidWorks 等三维CAD 软件的二次开发接口实现了对产品设计模型的几何模型信息和特征信息的分离提取并分别保存到数据库中基 于面向对象的几何引擎GLScene 开发一个可以显示OpenGL 场景的ActiveX 插件在Web 浏览器端通过该ActiveX 插件显示产品的几何 模型并允许用户对该模型进行浏
invariant_moment
- 摘要:提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM)的图像拼接技术。利用Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算 兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据 几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。实验表明,该方法对平移以及任意角度 的旋转具有良好的鲁棒性,对于具有小尺度变换的图像仍然具有很好的拼接效果。
毕业设计的一些图像处理
- 我们软件工具提供的图像几何变换主要有以下几种：平移、缩放、旋转。效果处理是为了使图像更符合视觉、心理、生理特征的需要，我们软件提供的图像效果处理有边缘提取，消除噪音，图像分割，图像锐化等。
DIPDemo
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》Visual C++源代码，软件：visualC++6.0，在本机上成功运行。内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab achieve" Visual C++ source code, software: visualC+
24368
- 程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。 每个类的具体方法
sift
- sift特征提取方法， 几何特征， 特征提取， 图像拼接。-sift geometric feature extraction feature
tuxiangtezhengtiqu
- 对图像的特征提取，有灰度直方图，共生矩阵，Hu不变矩，几何特征，还有基于小波的二维分解，已运行。-Image feature extraction, there histogram, co-occurrence matrix, Hu invariant moments, the geometrical characteristics, already running, correct.
imgprocess
- CImgProcess封装了几乎所有各种图像处理的标准算法 点运算，几何变换图像增强，小波变换，图像复原，彩色图像处理，特征提取，图像压缩，图像分割，形态学处理等等 适用于工业机器视觉领域-CImgProcess encapsulates the standard algorithm almost all types of image processing Point arithmetic, geometric transformation image enhancement, wa
contour
- 基于VS2013+opencv，用于对图像几何特征的检测，提取图像的轮廓、线条及连通区域，包括直线检测和圆检测-based on V013+opencv,it can be used in detecting line and circle , which can show conturs together
diseases-and-recognition
- 用图像处理、植物病理学、色度学、几何特征、距离特征等方面的知识,研究了作物病害受害程度的检测,以生产中常见的玉米小斑病、水稻纹枯病、水稻稻瘟病为研究对象,经过图像预处理后提取作物的颜色特征、几何特征、距离特征,建立了作物危害程度检测模型-With knowledge of image processing, plant pathology, colorimetry, geometry, distance characteristics and other aspects of the study
DIPDemo_vc6
- 点运算，几何变换，图像增强，频域滤波，彩色图处理，形态学变换，图像分割，特征提取，模式识别，-Point arithmetic, geometry transform, image enhancement, frequency domain filtering, colour image processing, morphological transformation, image segmentation, feature extraction, pattern recognition,
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
formula-constraint
- 特征提取：重点是几何特征环,交叉点,端点和变换 不错的-Feature extraction: with a focus on the geometric feature of ring, intersection, endpoints, and transform is good
Feaiucegoodgeometric
- 特征提取：重点是几何特征环,交叉点,端点和变换 不错的(Feature extraction: with a focus on the geometric feature of ring, intersection, endpoints, and transform is good)
33754289
- 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取,(MATLAB prepared by the SVM source program, can realize the support vector machine (SVM), used for extracting feature classification or,)
七阶不变矩
- 提取图形的七阶不变矩，简单易行，利用求得特征矩进行图像的识别(It is simple and easy to extract the seven order moment of the graph, and the image is identified by using the characteristic moment.)
main
- 火焰特征的提取，可提取亮度温度和几何特征(The extraction of flame features can extract brightness temperature and geometric features)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
火焰识别代写
- 此代码用于识别图片中火焰,整体思路为通过对图像的颜色处理找出图中感兴趣区域(可能为火焰的区域)及其 轮廓, 再提取轮廓的几何特征判断是否为火焰(This code is used to identify the flame in the picture. The overall idea is to find out the area of interest (possibly the area of flame) and its contour in the picture through c