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ciratefi105
- 图像特征匹配 巴西人写的，可以直接从图像进行模板匹配，算法对缩放和旋转具有不变性-image template match，wirtten by a Brazilian，this algorithm is invariant for scale and rotation of images
SIFT
- Sift(Scale Invariant Feature Transform)是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。本源码是用c语言实现的，代码简单易理解-Sift (Scale Invariant Feature Transform) is a good image matching algorithm, and can handle the brightness, pan, rotate, scale ch
surf-and-Homography-decomposition
- 使用opencv，首先提取两幅图像的surf特征点，然后匹配，求单应矩阵，然后分解得到旋转角度。保证可用，走过路过不要错过。-Using opencv, first extracting feature points of the two images of the surf, and then matching, seeking homography, then decomposition rotation. Guarantee is available, do not miss passin
edge-image-match
- 以边缘为特征实现红外图像与可见光图像匹配，在一定范围内对旋转和尺寸变换具有鲁棒性。-Infrared image and visible light image matching based on edge.
SIFT
- SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
imageMosaicsTest
- 基于opencv的尺度，旋转不变模板匹配-Opencv-based scale, rotation invariant template matching
CurveMatching-master
- 基于曲线的模板匹配，能完美解决部分遮挡，旋转和尺度变化-Based on the template matching curves can be the perfect solution to partial occlusion, rotation and scale changes
face-recognition
- 人 脸识别技术分 4 个方面：(1)皮肤检测 ，在 图像 中寻找出人 脸 区域，也可 以说是将图像中的背景和人的肤色进行分 离；(2)人脸规范化，即校正人脸在尺度、光照和旋转等方 面的变化；(3)特征提取 ，从人脸图像中映射提取～组能反 映人脸特征的数值表示样本；(4)特征匹配，将待识别人脸 与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。-people face recognition
MATLAB 实现sift算法
- sift算法的matlab实现1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； 4.高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求； 5.可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
transfer
- 基于matlab的坐标变换程序，通过坐标的平移和旋转，实现坐标系中不同位置处物体三维坐标匹配。-Matlab-based coordinate transformation program, through coordinate translation and rotation, to achieve three-dimensional coordinates of the object at different positions to match the coordinate system.
siftDemoV4
- SIFT算法是近几年才提出的一种新型局部特征描述子。SIFT特征独特性好，信息量丰富，对尺度缩放，旋转，视角变化，遮挡，噪声和亮度变化等大部分干扰都具有很好的鲁棒性，它在在场景匹配，目标识别等领域已获得成功利用-SIFT algorithm is a new feature in recent years that it has made a partial descr iption of the child. SIFT features unique and good, rich amount
sggagzth
- 旋转机械二维全息谱计算，一些自适应信号处理的算法，对于初学matlab的同学会有帮助，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是国外的成品模型，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。-Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Some adaptive signal processing algorithms, Matlab for beginner students will help, Particle image seg
nwqzhcbk
- 旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），虚拟力的无线传感网络覆盖，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Phased array antenna pa
rawyrxui
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，旋转机械二维全息谱计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有信道编码，调制，信道估计等。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, A relatively before correction and after correction PMUS
ftmawgvj
- 采用波束成形技术的BER计算，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，匹配追踪和正交匹配追踪，信号处理中的旋转不变子空间法。-By applying the beam forming technology of BER PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, By matlab code, De
sctutcgp
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，包括数据分析、绘图等等,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，数据包传送源码程序，旋转机械二维全息谱计算。-Raya Punuo Fu index using the formula, Data analysis, plotting, etc., allan FOG output error variance analysis, Related impulse res
jsdwaxpw
- 信号处理中的旋转不变子空间法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LDPC码的完整的编译码，GPS和INS组合导航程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，连续相位调制信号(CPM)产生。- Signal Processing ESPRIT method, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Complete codec LDP
ycgmdrwn
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，一些自适应信号处理的算法，使用混沌与分形分析的例程，信号处理中的旋转不变子空间法，各种资源分配算法实现，最小均方误差（MMSE）的算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Some adaptive signal processing algorithms, Use Chaos and fractal analysis routine
yhnzvqcs
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，实现了对10个数字音的识别程序粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有小波分析的盲信号处理，旋转机械二维全息谱计算，MIMO OFDM matlab仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula p