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- 在图像处理中可以对图像进行区域生长分割图像分析有帮助-In image processing, the image can be divided region growing image analysis to help
RegionGrowing
- 此代码是基于区域生长的图像分割算法,人工选择种子点然后进行分割-This code is based on region growing image segmentation algorithm, artificial selection of seed points and then divided
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包(大全)包括下列内容:1.数字图像获取,处理及实践应用电子书 2.数字图像获取,处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有:分章节源码内容:内容:对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强;逆滤波复原、维纳滤波方法;傅立叶变换、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林(Hotelling)变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法;霍夫曼(Huffman)编码、算术
image-processing-method
- 这是一个关于图像处理课程的综合性程序,囊括了图形变换(傅里叶正反变换和离散余旋正反变换)、灰度变换(线性拉伸、直方图均衡)、图像增强(中值滤波、均值滤波以及梯度锐化)、代数运算(两幅图像之间的相加减)、图像分割(Roberts算法、Sobel算法、Laplacian算法以及区域生长)、图像转换(灰度化和二值化)等。-It is a comprehensive program for image processing programs, to include graphics transforma
SGR_Autoseed
- 自动种子区域生长代码,用MATLAB运行,不必选择种子点 可以自动选择阈值 实现图像分割-Automatic seeded region growing code, using MATLAB operation, do not need to select seed points can be automatically selected threshold image segmentation
code
- 数字图像处理,道路分割,模式识别,区域生长。-picture modify
Image-segmentation
- 利用相位一致性提取图像边缘,K-means聚类后区域生长进行图像分割,附有参考资料-Using phase coherence image edge extraction, the K-means clustering region growing image segmentation, with reference
regiongrow
- 区域生长分割法。获得区域生长起始点,判断点周围八点是否符合域值条件,记录符合条件的新点的数目。最后得到分区图像-Region growing segmentation method. At eight o clock for regional growth starting point, judge around meets the requirements for the domain values conform to create conditions for the new numbe
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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- 基于区域生长的图像分割,可以进行有效的图像分割-d region growing image segmentation algorithm code
quyushengzhang
- 通过循环去多个种子点实现基于区域生长的图像分割-Achieve image segmentation based on region growing cycle to go through multiple seed points
segmentation
- 图像分割代码,包括自动阈值分割以及区域生长算法-image segment
zishiying
- 自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用-Algorithm in medical image segmentation adaptive region growing
quyushengzhang
- 一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法研究-A new segmentation algorithm for color images based on region growing
bianyuanjiance
- 基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
caitufenge
- 基于区域生长的彩色图像分割算法的研究与应用-Research and Application of Regional Growth Color Image Segmentation Algorithm
regiongrowing
- 区域生长法实现图像分割 区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体是先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点,然后将种子像素周围领域中与种子像素相同或相似性质的像素(根据某种事先确定生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当做新的种子像素继续进行上面的过程,直到再没有满足条件的像素可被包括进来,这样,一个区域就长成了。-The basic idea of the pixels to achieve image s
litekmeans
- 基于图像分割的k均值,聚类法的区域生长方法。缺点是需要提前确定分割类别-kmeans of image
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割,分割效果比较理想,但是算法比较简单,可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.