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id3
- 基于空间向量模型的高性能、高效率ID3算法决策树分类-Vector space model based on high-performance, high-efficiency ID3 decision tree classification algorithm
vector
- c++实现的信息检索领域中的空间向量模型，只能实现本地txt的检索-vector space model
HLRF_method
- 一次可靠度的HLRF算法。随机向量的概率模型采用Nataf分布，考虑变量相关性。验算点搜寻采用U空间的梯度迭代算法。-This is a first-order reliability method based on HLRF algorithm. A multivariate distribution model,Nataf model,is used to generate the random variables. To search the design point in indenpe
uvwccpqn
- 仿真效率很高的，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，车牌识别定位程序的部分功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- High simulation efficiency, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Part of the license plate recognitio
cmykyvxa
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，GPS和INS组合导航程序，关于神经网络控制，matlab开发工具箱中的支持向量机，数学方法是部分子空间法，是国外的成品模型。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, GPS and INS navigation program, On neural network control, matlab development toolbox s
word2vec
- word2vec本质上来说就是一个矩阵分解的模型，简单地说，矩阵刻画了每个词和其上下文的词的集合的相关情况。对这个矩阵进行分解，只取每个词对应在隐含空间的向量。(Word2vec is essentially a model of matrix decomposition. In a simple way, matrices characterize the set of words in each word and its context. The matrix is decomposed,
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
Turbsim
- 全场随机风模拟机。它使用统计模型（如与基于物理的模型相反）来数值模拟三分量风速的时间序列在空间中固定的二维垂直矩形网格点上的向量。(TurbSim is a stochastic, full-field, turbulent-wind simulator. It uses a statistical model (as opposed to a physics-based model) to numerically simulate time series of three-component