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- MATLAB源码，P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
regiondivisionandcombination
- 基于四叉树分解并且使用区域分离和合并的图像分割-based quadtree decomposition and the use of regional separation and integration of image segmentation
FracComp
- 经典的分形压缩算法 基于四叉树法 从国外网站上下载的-classic fractal compression algorithm based on quadtree method from abroad download website
edge_detect-matlab
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
QuadTreeCodeCw
- 四叉树的实现以及四叉树的优化算法，所以适用于对游戏的应用-quadtree, and the realization of the quadtree algorithm optimization, apply to the application of game
MyQUADTREE
- 四叉树程序，用于加速三维显示等，加速求交等。-quadtree procedures for accelerated 3D display, such as accelerating intersection.
ppp4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
quadtree
- 使用四叉树做遮挡剔除和视景体剔除的例子，非常酷！
18113106242
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
tianqi
- 用c#语言进行的天气识别系统，里面有四叉树算法，有一些网格优化算法导航．
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
imagesegment2
- P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解
06.QuadTree+LOD
- direct3d四叉树海量数据地形分细节层次显示direct3d四叉树海量数据地形分细节层次显示
A7063580
- 基于改进型四叉树算法的室外大规模场景实时渲染.pdf小论文.
spatial4
- 此种模型绘制类似米字形的网格。由于整个过程递归调用绘图函数，所以可以根据误差判断绘制DEM的精细程度，从而绘制出不同精细程度的DEM，为解决漫游中数据量较大而引起的画面不流畅现象提供了模型基础。 本文并没有对LOD作研究，只是给出了四叉树的建立和遍历绘图的方法。 #include \"Pt3d.h\" //空间点类(主要记录空间点的x,y,z)
demo7_1
- 一个基于OPENGL生成地形网格的例子，算法四叉树
four
- 四叉树递归 此种模型绘制类似米字形的网格。由于整个过程递归调用绘图函数，所以可以根据误差判断绘制DEM的精细程度，从而绘制出不同精细程度的DEM，为解决漫游中数据量较大而引起的画面不流畅现象提供了模型基础。 本文并没有对LOD作研究，只是给出了四叉树的建立和遍历绘图的方法。
3DSrc
- 基于四叉树的地形渲染方法使用高程数据作为数据源。且算法要求高程数据的大小必须为2n+1的正方形。所谓高程数据，即色彩范围在0-255的灰度图片，不同的灰度代表了不同的高度值。如果某高程数据指出这个高程数据最高处的Y坐标值是4000，那么在高程数据中一个值为255的像素点就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000，同理如果该像素值是127那么就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000×(127/255)=2000。高程数据的每个像素都对应所渲染网格中的一个顶点。另外还有一个参数描述顶点与顶点之
quaddemo
- 此程序是利用VC和opengl实现的地形绘制功能，同时里面应用到四叉树等相关知识。相互学习
imageprocess
- 一些图像处理：图像的阈值分割，用水线阈值法分割图像，对矩阵进行四叉树分解，将图像分为文字和非文字的两个类别