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matlab
- 可以对图像进行处理，抗噪声能力强，代码效率高(Images can be processed, anti noise ability, high code efficiency)
chengxu
- 此文件夹包含最基础的图像处理代码，可供初学者参考(This folder contains the most basic image processing code, for beginners reference)
seg
- 对图像进行区域分割 数字图像处理 区域生长 分水岭(Region segmentation of image)
MRFFeature
- 详细的基于纹理的图像分割算法 MRF实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, MRF code, to achieve satisfactory results)
K-means
- 使用k-means算法对图像进行分割，并利用遗传算法对k-means算法加以改进(The k-means algorithm is used for the segment of images, and the genetic algorithm is used to improve the k-means algorithm)
视频ADI
- 基于matlab，利用阈值在运动中的应用生成三个图像，绝对ADI，正ADI和负ADI(Let video generate absolute ADI, positive ADI, and negative ADI three images)
simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
CV_code_Sample
- 李纯明的经典水平集分割算法代码，十分好用(2005__LevelSet__Li-ChunMing)
ostu
- ostu阈值分割算法，使用matlab实现(OSTU threshold segmentation algorithm, matlab implementation)
entropy_1D
- 计算达到图像最大熵的灰度阈值，对图像进行二值化分割(Maximum entropy method for image segmentation)
Desktop
- 实现图像分割活动轮廓模型融合了图像的多种信息，分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。 本文的研究目的是寻找一种分割效果精确，同时分割速度快的基于活动轮廓模型的 医学图像分割算法。本文首先阐述了医学图像分割的背景，研究的意义，并介绍了 常见的医学图像分割算法。其次，介绍了活动轮廓模型的原理，并提出了其中的热 点研究方向：几何活动轮廓模型。再次，将其分为基于轮廓的几何活动轮廓模型和 基于区域的几何活动轮廓模型两个方向，分别提出改进的算法。(image segmentionI n r e c
superpixels
- 超像素的图像分割算法()
超像素分割 Matlab
- 使用matlab对图像进行超像素分割，附带可执行程序。(Using MATLAB for ultra pixel segmentation of the image, accompanied by executable program.)
Robert边缘分割
- java语言使用Robert算计进行边缘检测对图像进行分割。(The Java language uses the Robert arithmetic for edge detection to segment the image.)
key
- 图像边缘是图像最基本特征，是图像局部持征不连续的直接反应，如图像的灰度变 化、纹理结构的突变等。(It's useful for image processing.)
Tsallis
- 对图像进行分割，Tsaliis熵进行分割(Segmentation of images, Tsaliis entropy segmentation)
图像生成算法
- C#图像分割简单算法，用于实现图像生成后分割(A simple algorithm of C# image segmentation)
基于Hessian矩阵增强的心血管分割
- 基于Hessian矩阵对输入的心血管图像进行增强和分割(The input cardiovascular images are enhanced and segmented based on the Hessian matrix)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 图像处理领域，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Image processing domain, image region segmentation based on K-means clustering algorithm)