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libHIK-2.05
- 这是一个c++版的LIBHIK，其被广泛应用在图像，文本等地分类中，作为一个库来使用-source code of LIBHIK in C++
KarhunenLoeve
- Karhunen Loeve算法实现过程，该项算法可用于图像的压缩和分类-Karhunen Loeve algorithm process, the algorithm can be used for image compression and classification
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
the-most-nearest
- 用最近邻法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理-With the nearest neighbor method for data classification, the classification of simple and basic method can be used for image processing
K-mean
- 用K均值聚类法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理-With the K-mean method for data classification, the classification of simple and basic method can be used for image processing
image
- 几篇有关图像归一化文章，基于Zernike矩的图像归一化技术的研究，基于矩的图像归一化技术与Matlab实践，计算机图像形态测量中的校准与归一化，图像阈值化技术的综述_分类及评价-A few essay about the image of the normalized articles
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
huanjingxing
- 实现图像的分类，并在分类后实现两幅不同时相影像间的变化检测的功能-Realizes image classification, and after two of the classification realize also by images of the function between change detection
Machine-learning-galaxy-classify
- 用图像处理的方法进行星系形态分类，这里是相关机器学习的英文文献-Machine learning for galaxy morphology classification
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
cx
- 人脸检测与人脸识别 （1）人脸检测（Face Detection） 人脸检测（Face Detection）是指在输入图像中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小、位姿的过程。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。 (2)人脸识别 人脸识别细分为两类，一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification），另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。显然，用于Identification模式的识别系统对算法的运算速度的要求要高于Ve
Bayes_test
- 利用GDAL库和OPENCV中的贝叶斯分类器对遥感图像进行分类，简单的两类-Using GDAL and OPENCV, bayes classification. two classes.
SVM_test
- 利用GDAL和Opencv中的SVM分类器对遥感图像进行分类操作。-Using gdal and opencv to do SVM classification.
GA_test
- 使用贝叶斯预分类的评估函数进行遥感图像波段搜索，遗传算法。-GA, using bayes classification.
segment-color
- 实现了对任意的彩色图像的分割 不需要进行预先的分类总数的设定和干预-a very strong and robust color image segmentation algorithom which can be used in a lot of area
spectral_clustering_image_cut
- 谱聚类进行图像分割：谱聚类具有良好的非线性分类性能，它能够对线性不可分的数据起到良好的划分作用。-Spectrum clustering image segmentation
m-
- 用小波变换进行图像预处理，再用自编小程序寻优参数，并用svm分类-Using wavelet transform for image preprocessing, and then writing small programs optimization parameters, and SVM classification
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
Image-feature-points.pdf
- 详细的常用图像特征点分类介绍，和图像匹配方法的介绍，比较有用-image feature points ,extracting and matching method
FaceDetection
- 本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。-face detec