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auhsx
- 完整的基于HMM的语音识别系统，用于图像处理的独立分量分析，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Complete HMM-based speech recognition system, Independent component analysis for image processing, Filtering summation way broadband beamforming.
VTK图形图像开发进阶 随书代码
- 本书系统地介绍了VTK基础知识与开发技术，帮助VTK用户从入门到进阶，快速进入项目实战。本书第l章是VTK概览，介绍VTK的发展和编译安装；第2章以实例开题，分析VTK渲染引擎和可视化管线；第3章介绍VTK的基本数据结构，并在第4章中以实例分析VTK中数据读写功能；第5~6章通过实例阐述VTK在图像和图形处理中的应用；第7章分析VTK的体绘制技术；第8章讲述VTK交互技术；第9章内容为VTK在Qt、MFC等环境下的开发技术；第10章分析了VTK的基础架构和管线机制，并通过实例讲解自定义Filte
AForge.NET Framework-2.2.5
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括有: AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 AF
Kalman1960
- 机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
Lenj
- 处理图像lena,bmp,并画出各图像的灰度层次的分布图,很好的(Processing image Lena, BMP, and draw the gray level distribution of each image is very good)
车牌识别系统MATLAB源代码完整
- clc; clear all; close all; [filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ... 'images\01.jpg'); file = fullfile(pathname, filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名 id = Get_
DATLAB
- 这是一个MATLAB仿真文件,旨在对试验图像进行分水岭变换处理,(This is a MATLAB simulation files, aimed to test image watershed transform processing,)
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k
Matlab Image Processing_GUI
- 使用MATLAB处理图像，掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用，对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较，体会不同大小的掩模对图像细节的影响。(The use of MATLAB image processing, master the use of mean filter and weighted mean filter, comparison of two kinds of filter to the image processing results and syst
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
appx76
- 用vc++实现的图案设计系统,共对图像处理研究方向的朋友参考学习！()
人脸识别matlab 程序
- 人脸图像识别中所应用MATLAB 对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能， 对某一特定的人脸图像处理， 进而应用到人脸识别系统。(In face recognition, MATLAB is applied to preprocess the image. The toolbox is applied to the classic image processing of the image. The MATLAB image processi
pwjmgt
- 基于IEEE 1394总线的图像采集及处理系统软件技术研究,应用程序源代码()
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
image_registration
- ITK 是一个开放源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准 的算法平台。本书介绍ITK源代码使用。(ITK is an open source, object-oriented software system, providing a medical image processing, image segmentation and registration algorithm platform. This book introduces the use of ITK
pajeltheses
- 用vc++实现的图案设计系统,共对图像处理研究方向的朋友参考学习！()
飞思卡尔小车
- 飞卡小车基于机器视觉的智能车路径跟踪控制系统能够更全面地获取道路信息，利用各种有效的图像处理算法对路径进行识别，提高了路径识别的准确性，并拓宽智能车的视野，能对更远的路径提前做好判断，提高了路径跟踪的平均速度。作为能够自动进行路径跟踪的智能车，车身与控制器本身就是一个自动控制系统，有些控制理论与策略早已非常成熟，且在实际应用中效果非常好，一些新的控制算法在灵活性上也有很大的提高，因此对各种控制算法的灵活运用能够提高智能车路径跟踪系统的整体性能。