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Visual_C++image
- Visual C++实现视频图像处理技术，基于图像采集卡的视频图像处理系统，视频\"画中画\"技术
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- 基于VC++开发工具的数字图像处理系统与运动检测 很好用
DipVC
- 用MFC开发的数字图像处理系统-with MFC Development of Digital Image Processing System
delphi_picture
- 用delphi写的一个图像处理系统，可以处理完成图像处理课程要求的所有功能
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- 针对遥控行走机器人,设计完成了一套图像处理系统,用来完成机器人对外界情况进行显示,同时具有跟踪特征物体的功能。介绍了机器人的图像跟踪系统的原理与具体实现方法。
research_of_image_manipulation_system_structure_ba
- 基于FPGA的图像处理系统研究pdf文档
智能指纹系统
- 指纹识别软件，包括图像处理，图像加强部分-fingerprint identify software,including image process and image enhancement
相机自动调焦系统
- 这是一个给予图像处理的相机的自动调焦系统，应用了CCD，DSP和电机控制技术。-This is a given image processing camera's automatic focusing system, application of the CCD, and motor control DSP technology.
数码自动调焦系统
- 一种基于图像处理的自动调焦方法，应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据，并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确，采集到的虹膜图像清晰，符合使用要求；并且调焦机构简单，整个系统控制易于实现。
毕业设计:人脸识别系统设计软件
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 随软件附上设计文档和参考资料。
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
基于C++的图像典型算法演示系统
- 这是北航图像中心用C++编写的一个图像典型算法演示系统，里面包括各类经典的图像算法，比如图像预处理、各类图像分割、图像增强、图像复原、两种模板匹配、两种运动图像分析等。对于学习图像处理的人，无论是学习算法还是拷贝代码都有莫大的好处。
细胞识别统计系统
- 细胞识别统计系统，可以对细胞图象进行图象分割处理，计算出图象中的细胞个数-cell recognise system, it can segment the cell image and count the number of the cells in the image.
gimn
- GIMP，媲美PhotoShop的良好开源图像处理软件 GIMP是通用图像处理过程（The GNU Image Manipulation Program）的简称，是一款多平台图像处理软件，具有“ Linux下的PhotoShop ”的美誉。由于利用了跨平台的开发架构，这款软件也能够在windows下Mac OS X等平台下运行利用 官方网址 http://www.gimp.org 功能风味穿越工具，能够利用绝大局部的Photoshop插件（可能要占用WINE）有各式各样的工具，包括
code.rar
- 基于ARM和CPLD的嵌入式数字图像处理系统,CPLD Based on ARM and embedded digital image processing system
DIPDemo
- 基于visual c++6.0开发的数字图像处理系统，实现了图像处理几乎所有的基本功能-Based on visual c++6.0 development of digital image processing system, to achieve almost all the basic image processing functions
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- 《Visual c++ 项目开发案例 全程实录》（第二版）第11章 图像处理系统 配套源代码-" Visual c++ project development case full Record" (second edition) Chapter 11 of the image processing system supporting source code
DM642tuxiangfenge
- 给出了基于DsP的图像分割算法的实现方法，以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用MATLAB语言实现图像分割算法，再通过特定的命令加参数，以及转换 程序，将该程序转化为CCs所支持的程序，经调试、编译、链接通过后，将程序下载到DsP中，完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明，在DSP平台中实现图像分割算法，大大提高了运算速度，对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化，都具有重大意义。-DsP image is presented based on divisi
barcode_system
- 采用Visual C++开发平台开发了一个条形码识别系统。该系统采用图像处理技术对条形码图像的噪声进行处理，然后再通过相似边距离的测量方法识别出条形码的编码，有效地提高了识别结果的准确度。 -Using Visual C++ Development platform to develop a bar code identification system. The system uses image processing technology on the bar code image to
VTK-image-processing-system
- VTK在裂隙灯图像处理系统中的应VTK in the slit lamp image processing system-VTK in the slit lamp image processing system