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ebrlm
- 经过前期的数字图像处理以及检索的技术研究之后,不错的-After the early stage of the digital image processing and retri technology research, good
Static-image
- 静态图像人工文字提取与识别 图像后期制作中加入的文字。人工文字则字体较规范、大小有一定的限度且易辨认，颜色为单色，相对于前者 更易于被检测和提取。再者，人工文字一般对其图像内容起到说明总结的作用，故适合用来做图像的索引和检索关键字。 -Static image artificial character extraction and recognition
8704403
- 经过前期的数字图像处理以及检索的技术研究之后,不错的(After the early stage of the digital image processing and retrieval technology research, good)
文字识别
- 随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
datika
- 以matlab为工具利用数字图像处理技术对答题卡进行了识别，并对识别结果进行了处理。注意到答题卡在采集图像的过程中由于各种原因可能会产生图像倾斜、水平或垂直错位，要进行正确识别首先必须对其进行校正，再依据像素检索技术进行识别。(With MATLAB as the tool, the answer card is identified by digital image processing technology, and the recognition results are processed
SIFT-MATLAB
- 提取图像的SIFT特征，用于图像内容的检索，matlab语言编写的程序(Extract SIFT features of images for image retrieval.)