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TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
demo
- 数字图像处理的常见算法 各种滤波程序 图像分割 图像复原 图像形态 运动图像分析 图像配准-Digital image processing a variety of filtering procedures common algorithm image restoration image segmentation image morphological image analysis Sports Image Registration
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- 基于轮廓特征的SAR图像自动配准,介绍算法原理和步骤，可以作为研究参考-Based on the outline of the characteristics of the SAR image automatic registration, and the steps introduced algorithm can be used as reference
efficient_subpixel_registration
- 此算法可以实现任意两个图像的配准（整体平移） -This algorithm can achieve any two image registration (the overall translation)
ImmuneAlgorithm
- 免疫算法在医学图像自动配准的matlab程序代码说明-Immune Algorithm
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- 基于CUDA的立体视觉 在本文中，我们提出了一个基于GPU的加速方法，以加快计算量图像配准 统一设备架构（CUDA技术）。一种新颖的CUDA技术为基础的联合直方图计算方法介绍 在这个文件，该文件还对二维图像配准和其他应用程序的一般图形宝贵。此外， 1算法的改进，提出改进FMRIB广泛使用的线性图像注册工具 （调情）。虽然采取了额外的时间是通过应用该算法的改进，我们的实现表明， 能够执行一个完整的12个自由度（自由度）的两个脑容量图像配准在近35秒， 时间大约是10比本
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
15435121
- 基于特征的图像配准算法研究，一篇文献，对于学习配准的人来说有很大的帮助-Feature-based image registration algorithm, a literature study and registration for people who are very helpful
demo
- 包括对图像的变换，图像的增强：灰度变换增强、空间域滤波增强、频域滤波增强、常用的图像分割算法、图像配准算法-Including image transformation, image enhancement: enhanced gray-scale transformation, spatial filtering enhancement, frequency domain filtering enhancement, commonly used in image segmentation, i
IMGRegVC_tuxiangpipei
- IMGRegVC++图像配准程序源代码，该算法得到的匹配点精确，搜索效率高，检测出分布更均匀合理，能很好地适应图像拼接等实际应用。 -Mutual information based image registration VC6++ C programming language with interfaces
crossMatch
- 交叉相关的配准算法，采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度，工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
AffineRegistrationOfBinaryImages
- 这个java程序实现了一种二值图像配准算法，该算法可参考下面这篇论文，这个程序需要安装Apache Ant-This is the sample implementation of the binary image registration algorithm described in Csaba Domokos and Zoltan Kato. Parametric Estimation of Affin
peizhun
- 实现两幅图像的配准，首先对图像做高斯低通滤波处理 ，然后计算互信息值，利用PWELL算法求出最优的参数，根据所得参数进行配准-To achieve the registration of two images, the first image to do the Gaussian low-pass filter, then calculate the mutual information value, use PWELL algorithm to determine the optimal pa
Visual.Assist.X.v10.5.1715.0
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
LMS11
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
ARMA222
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance char
IMGReg
- 图像配准算法，实现了刚体变换的图像配准算法，适合入门级初学者学习使用-Image registration algorithm to achieve a rigid transformation of the image registration algorithm, suitable for beginners to learn to use entry-level
3Dpeizhun
- 这是一个三维图像配准算法，程序调试通过，方便大家学习！-This is a three-dimensional image registration, program debugging through, facilitate learning!
Mosaicofdigitalimageprocessing
- 研究图像的几何学配准和光度学配准方法的基本原理，对基于变换优化方法和基于傅立叶变换的相位相关方法的图像配准进行了深入的分析，提出一种多尺度多模型自动图像配准算法。-The geometry of image registration and photometric registration method' s basic principle of the mapping optimization method based on Fourier transform-based phase c
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing