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fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
gbvs
- 实现图像的显著性，真正的原始代码，非修改，来自于外国著名实验室。-saliency map
SalientRegionDetector
- 一个显著区域提取和并用mean ship分割图像-a salient region detector
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
tv
- 图像修复是数字图像处理的重要内容, 可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。基于tv模型的修复方法有较好的恢复效果, 但对参数的选取比较敏感, 运算量较大。本文提出了一种基于tv模型的自适应图像修复方法, 与原方法相比可以有效提高该算法的稳健性, 并能显著的减少运算时间。-Image inpainting is the important content of digital image processing, can be used to repair damaged i
Tclaaheeh
- 自适应直方图均衡算法，因为是从从局部入手，所以图像增强效果显著。 -Adaptive histogram equalization algorithm, because from the start from the local image enhancement effect is remarkable.
image-source
- 本程序实现了图像基本处理算法，效果显著，而且运算速度快-This program a basic image processing algorithms, the effect is significant, and the computing speed
opencv--fudiao
- 对图像进行浮雕处理，效果显著，可用于一图像算法预处理操作-Significant effect, can be used in an algorithm image preprocessing operation to be embossed on the image processing,
Opencv-addweight
- 对图像进行水印处理，避免了剽窃行为，效果显著，可以自己修改参数。测试通过。-Image watermark to avoid plagiarism, the effect is significant, and can modify the parameters. The test is passed.
saliency
- 根据人眼的视觉关注度模型来计算图像的显著图，文档中包含了近两年的论文供参考-According to human visual attention model to calculate the image of the map, the document contains the papers of the past two years for reference
anstropic-Diffusion
- 各向异性扩散在图像处理中的应用，显著性和去噪等方便，可以使用的工具包-Anisotropic diffusion in image processing applications, significant and denoising convenience, the kit can be used
gbvs
- 可用于计算输入图像或图像序列的基于全局的视觉显著图，或计算标准的Itti显著图。-This can ompute a "Graph-Based Visual Saliency" map for an image or image sequence or compute the standard Itti saliency map.
Computation_of_Mutual_Information
- 【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
AIM
- 一个基于信息最大化生成显著图的程序对于彩色或红外图像都有很好的效果-Based information maximization generate significant chart program has a good color or infrared image effect
EM_saliency
- 基于广义互信息和EM算法的视觉显著图提取，对于图像处理方面的编程有所帮助。-Based on generalized mutual information and the EM algorithm to extract the visual saliency map for image processing programming help.
tuxiangruihua
- 对已有图像进行锐化，这里有不同的方法对比，效果非常好，非常显著-The existing image sharpening, there are different methods to contrast, effect is very good, is very significant
pairimages
- 做显著性时经典的图像联合分割中所用的图像数据库。-classical image database to do image segmentation for the use of saliency.
maxarea
- 本程序用于检测图像中最大连通区域。通过对小波或其他边缘检测的结果进行适当处理，较为准确得出原图片中的最大连通区域。可用于显著性检测以及区域分割等。实现平台为C++&opencv-This procedure is used to detect the image of the largest regional connectivity. Through the wavelet edge detection results or other appropriate treatment, more
ContrastStretch
- 对比度拉伸，对于低对比度图像有显著增强效果，用于单通道8位图像。-Contrast Stretch, significantly enhance low-contrast image, used for single channel 8-bit image.
VA-video
- 对视频和图像中的显著性目标进行提取，分别对图像的H,S，I三个分量做姓显著性分析，之后综合提取显著量-Video and image extraction significant targets, respectively, of the image H, S, I do name three significant components analysis to extract a significant amount after the integrated